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1、豆包音頻生成模型1.0 發佈,開啓“音頻導演”時代

豆包音頻生成模型1.0通過多模態參考生成和長時音色一致性技術,革新了傳統音頻製作流程,使創作者能夠通過簡單輸入直接生成高質量完整音頻成片,顯著降低了專業音頻製作的門檻。

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【AiBase提要:】

🎙️ 多模態參考生成技術實現音頻創作一體化

🔊 長時音色一致性解決角色串戲問題

🎨 0樣本多模態音頻創造降低製作門檻

2、Cursor發佈全自主訓練大模型,同步推出全新Git平臺Origin及移動端App

Anysphere旗下的Cursor推出了全自主訓練的大模型,並同步發佈Origin Git平臺和iOS測試版應用,標誌着其從單一工具向綜合性開發者生態平臺的轉變。

【AiBase提要:】

🧠 Cursor發佈了首個完全自主訓練的大模型,標誌着其從代碼編輯工具向綜合性開發者生態平臺的轉型。

🌐 Origin Git平臺支持AI Agent協同工作,展現出強大的自動化能力。

📱 Cursor Mobile iOS測試版上線,允許用戶遠程管理AI Agent,拓展了開發生態。

3、企業微信內測AI Agent“大圓”:打通企微生態,主打辦公與客戶經營提效

企業微信內測AI Agent“大圓”,旨在打通企微生態,提升辦公與客戶經營效率。該產品通過原生嵌入企業微信生態,打破獨立對話機器人的形態侷限,能夠一鍵總結羣聊討論、提煉複雜報表結論並自動生成回覆,同時攻克傳統私域流量經營過度依賴人工經驗的痛點。

【AiBase提要:】

通過在企微頁面“向左輕滑”的交互方式直接喚醒,自動識別當前所處界面

基於企業微信沉澱的羣聊、文檔、會議、郵件、日程等海量工作數據,深度理解用戶訴求

依託企業微信與微信的天然連接,有效理解並整理銷售、客服與客戶之間的非結構化溝通記錄

4、OpenAI 發佈 GPT-5.5-Cyber,漏洞修補邁向“自動化”

OpenAI 發佈的 GPT-5.5-Cyber 模型在網絡安全領域展現出強大的漏洞挖掘和修復能力,標誌着 AI 在網絡安全中的重要進展。

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【AiBase提要:】

🧠 GPT-5.5-Cyber 在漏洞挖掘測試中表現優異,得分高於其他模型。

🔧 該模型能夠分析代碼並編寫安全補丁,提升修復效率。

📊 基於大量實戰數據,識別並修復了大量漏洞。

5、阿里雲QoderWork推出“峯谷Token”:錯峯調用Qwen3.7-Max低至2折

阿里雲QoderWork推出“峯谷Token”計費模式,通過引導用戶錯峯使用AI算力,實現核心資源的精細化配置,爲企業和開發者帶來顯著成本優化。夜間時段運行任務可享受低至2折優惠,主力大模型Qwen3.7-Max折扣力度最大。該模式不僅緩解了白天算力高峯壓力,還有效調配了閒置的夜間算力,推動AI應用從“即時交互”向“夜間自主生產”的轉變。

【AiBase提要:】

🌙 夜間時段(22:00至次日08:00)運行任務可享受低至2折優惠

🤖 智能體(Agent)可在夜間自主執行完整業務流程

⚡ 阿里雲開創AI算力“電力化”分時計費先河

6、即夢AI Seedance2.0VIP上線原生4K,視頻生成分辨率實現源頭突破

即夢AI的Seedance2.0VIP版本正式推出原生4K功能,直接以4K分辨率完成視頻渲染,從源頭保留更多高密度細節信息,顯著提升畫面細節還原度、色彩層次表達與光影精度。這一能力將對接影視後期、品牌視覺及廣告營銷等專業創作場景,進一步驗證國內AI視頻生成工具在技術規格與專業落地場景之間加速收斂的趨勢。

【AiBase提要:】

✅ 原生4K功能直接以4K分辨率完成視頻渲染,保留更多高密度細節信息。

💡 提升畫面細節還原度、色彩層次表達與光影精度,滿足專業創作需求。

🚀 推動AIGC視頻工具向專業製作管線滲透,成爲商業應用賽道競爭的核心壁壘之一。

7、豆包正式發佈2.1專業版:接入Pro模型並推出全新辦公任務模式

豆包正式發佈2.1專業版,接入Pro模型並推出全新辦公任務模式,標誌着大模型技術從輕生產力工具向全功能數字員工的深度演進。


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【AiBase提要:】

🧠 接入旗艦級豆包2.1Pro模型,提升專業辦公能力

💻 支持本地電腦操作、瀏覽器使用及定時任務等複雜行爲

💰 提供三級階梯定價方案,包含教育優惠和特殊需求支持

8、特斯拉車機迎來“智慧大腦”:豆包大模型全面接入,交互體驗升級

特斯拉中國宣佈其車載交互系統將深度接入豆包大模型,通過OTA升級實現語音助手的智能化躍遷,提升車主的交互體驗和車輛控制效率。


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【AiBase提要:】

🚗 特斯拉車機系統將通過OTA升級接入豆包大模型,提升語音助手的智能化水平。

🧠 語音助手採用“分工協作”模式,豆包AI負責硬件指令,DeepSeek處理複雜對話任務。

🌍 此次更新標誌着AI大模型向智能汽車場景加速滲透,優化了車主的交互體驗。