AI日報：微信讀書接入AI Skill；三大運營商上線Token套餐；Qwen3.7預覽版全球首發亮相

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1、微信讀書接入 AI Skill，一句話幫你理清閱讀人生

文章介紹了微信讀書新推出的 AI Skill 功能，通過授權賬號讓智能助手幫助用戶管理書架、分析閱讀習慣、推薦書籍等，提升了閱讀效率和體驗。

【AiBase提要:】

📚 查閱書架：一鍵查看所有藏書，避免找不到書的困擾。

📊 閱讀統計：自動分析閱讀時長、天數和偏好，讓習慣可視化。

✨ 推薦好書：基於真實偏好推送符合個人興趣的書單。

詳情鏈接:https://weread.qq.com/r/weread-skills

2、AI算力話費包月！三大運營商全員入局上線Token套餐

三大通信運營商在AI大模型時代推出Token套餐，將AI算力以類似手機流量包的形式提供給用戶，打破了以往只有互聯網大廠專屬模型計費的壁壘。

【AiBase提要:】

💰 AI算力話費包月！三大運營商全員入局上線Token套餐

📱 Token套餐支持話費直付和跨平臺通用

🌐 三大運營商加速向算力轉型

3、阿里通義千問重磅升級：新旗艦Qwen3. 7 預覽版全球首發亮相

阿里雲旗下通義千問大模型迎來關鍵迭代，新推出的Qwen3.7-Max-Preview和Qwen3.7-Plus-Preview在邏輯推理和視覺領域表現卓越，展現了其在全球技術領域的領先地位。

【AiBase提要:】

🧠 新模型Qwen3.7-Max-Preview和Qwen3.7-Plus-Preview已上線，專注於高難度邏輯推理與深度計算。

📊 在文本處理領域，Qwen3.7 Max Preview排名全球第13位，助力通義千問進入全球前六。

🖼️ Qwen3.7 Plus Preview在視覺領域排名全球第16位，實驗室總排名躍升至全球第五。

4、不卷參數卷落地！搜狐明確「理性應用」AI 戰略，中型科技公司如何在巨頭夾縫中走出差異化路徑？

搜狐選擇不參與大模型的軍備競賽，而是專注於將大模型應用於實際業務中，以提升效率和保持內容中立性。這種策略體現了中型科技公司在資源有限的情況下，通過精準卡位實現差異化發展的思路。

【AiBase提要:】

✅ 提效降本：用頭部廠商的成熟大模型，賦能內容生產、審覈、分發等核心環節，讓流程更輕、人效更高。

✅ 內容中立：在算法推薦與智能生成中堅守客觀立場，避免過度迎合流量，守住媒體平臺的公信力底線。

✅ 深耕垂直場景：把通用能力轉化爲業務價值，如新聞資訊的語義理解、視頻內容的智能剪輯、用戶互動的個性化響應。

5、Alexa+ 上線按需播客功能 想聽啥自己點！

Alexa+ 上線按需播客功能，用戶可通過簡單指令快速生成專屬播客，AI 自動處理內容生成和調整，同時與權威新聞機構合作以提升內容質量。

【AiBase提要:】

🎙️ Alexa+ 新功能支持按需生成播客節目，用戶只需簡單指令即可創建專屬播客。

🤖 AI 會自動研究主題、蒐集信息並生成內容大綱，用戶可隨時調整時長和內容側重。

📰 亞馬遜與多家權威新聞機構合作，確保生成內容的準確性和可信度。

6、加量不加價！Anthropic旗下Claude兩款主力AI工具迎來重磅升級

Anthropic對旗下AI工具Claude Design和Claude Code進行了性能升級，提升了用戶的創作效率和開發體驗。

【AiBase提要:】

🧠Claude Design的Token使用上限翻倍，解決了創作者處理複雜設計項目的痛點。

💻Claude Code默認切換爲更先進的Opus 4.7模型，響應速度提升至之前的2.5倍。

💰Opus 4.7在快速模式下的定價與此前版本保持一致，提供超長上下文窗口支持。

7、機器人交互不再「裸奔」！智元WITA率先完成合規備案

智元旗下WITA大模型完成備案，成爲全國首款合規落地的具身智能交互大模型。WITA的核心使命是讓人形機器人真正「會聊天、懂情緒、有性格」，並已率先落地導覽導購、服務零售等商用場景。此外，智元還發布了「358宏圖計劃」，目標2027年營收突破100億，2030年衝擊1000億。

【AiBase提要:】

🤖 WITA大模型完成備案，成爲全國首款合規落地的具身智能交互大模型。

💬 WITA Omni1.0將實現端到端全模態交互，提升機器人交互體驗。

📈 智元發佈「358宏圖計劃」，目標2027年營收突破100億。

8、Cursor發佈Composer2.5編碼模型:以極低成本並肩GPT-5.5與Opus4.7

Cursor發佈了Composer2.5編碼模型，其性能可與GPT-5.5和Opus4.7媲美，同時成本顯著降低，展現出極高的性價比和商業競爭力。

【AiBase提要:】

🧠 Composer2.5基於Moonshot的Kimi K2.5檢查點構建，訓練任務規模是前代的25倍。

💰 Composer2.5成本不到1美元，遠低於競爭對手的11美元，商業競爭力突出。

🚀 Cursor正與SpaceX及xAI合作，推進更大規模後續模型的從零訓練。