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1、阿里雲推多模態交互開發套件!集成通義千問、萬相、百聆,賦能AI眼鏡、機器人等智能硬件
阿里雲發佈多模態交互開發套件,集成通義千問、萬相和百聆三大模型,爲智能硬件提供開箱即用的AI能力。該套件預置十餘款AI Agent與MCP工具,覆蓋學習、生活、創意等高頻場景,幫助硬件廠商快速實現智能化升級。同時支持私有化部署與雲邊協同,兼顧數據安全與響應速度,助力搶佔AI終端風口。
【AiBase提要:】
🧠 集成通義千問、萬相、百聆三大模型,實現多模態交互能力
💡 預置十餘款AI Agent與MCP工具,覆蓋學習、生活、創意等場景
🚀 支持私有化部署與雲邊協同,助力硬件廠商快速落地智能產品
2、騰訊混元發佈 HY-Motion1.0開源3D 角色動畫生成模型
騰訊混元發佈HY-Motion1.0開源3D角色動畫生成模型,標誌着3D角色動畫生成領域的重大突破。該模型以其十億參數量級和基於Diffusion Transformer(DiT)的架構,爲遊戲開發者、動畫師以及科研人員提供了高質量、標準化的骨骼動畫,助力提升創作效率並降低3D動畫製作的門檻。

【AiBase提要:】
🧠 HY-Motion1.0通過十億參數規模和多源數據底座,顯著提升了生成質量與泛化能力。
🕹️ 該模型能夠生成流暢且連貫的動作,特別是在處理複雜的時序邏輯與細粒度肢體控制上表現優異。
🚀 HY-Motion1.0的應用範圍廣泛,涵蓋了基礎移動、日常生活、社交休閒等多個領域,提供200餘種動作類別。
詳情鏈接:https://hunyuan.tencent.com/motion
3、智譜AI港股首日上市!開盤漲3%募資43億港元,高增長伴隨高研發投入,商業化落地成關鍵
智譜AI在港股成功上市,標誌着中國大模型公司進入商業化兌現期,儘管面臨高研發投入和市場競爭的挑戰,但資本市場對其技術壁壘和長期潛力給予肯定。
【AiBase提要:】
🚀 智譜AI成功上市,成爲國產大模型公司中的又一代表。
📈 公司發行價爲116.2港元/股,開盤漲幅3.27%,市值超430億港元。
💡 研發投入持續增加,但商業化落地成爲關鍵挑戰。
4、抖音在深圳南山設立第二總部,佈局 AI 與泛視頻研發新高地
抖音在深圳南山設立第二總部,聚焦泛視頻研發與新業務集羣,同時建設AI實驗室和SaaS平臺服務中心,進一步鞏固南山區在數字經濟和人工智能領域的產業優勢。
【AiBase提要:】
📱 抖音在深圳南山區設立第二總部,聚焦泛視頻研發與新業務集羣。
🧠 建設AI實驗室和SaaS平臺服務中心,推動技術研發與創新。
🌐 抖音在華南大灣區形成以廣州和深圳爲核心的業務生態,佈局多個前沿領域。
5、OpenAI 發佈 ChatGPT Health:引入電子病歷連接與醫療專用加密空間
OpenAI 推出 ChatGPT Health,爲用戶提供一個安全的健康數據管理平臺,支持連接電子醫療記錄和主流健康應用,同時強化了隱私保護和專業醫療指導。

【AiBase提要:】
🔐 數據隔離與隱私加強 : 設立獨立的“健康”對話空間,採用專用加密技術,且相關對話數據絕不用於 AI 模型訓練。
🏥 深度連接健康生態 : 支持接入電子病歷(EHR)及 Apple 健康等第三方應用,使 AI 能基於真實的化驗結果和運動數據提供建議。
🩺 醫生參與深度調優 : 聯合全球260多位醫生進行臨牀化訓練,確保 AI 回覆在專業解釋、就診建議等方面符合醫學邏輯與安全性。
6、賈躍亭官宣 FF 進軍具身智能機器人,FX Super One 二季度開啓交付
法拉第未來在2026年CES期間首次舉辦股東日活動,宣佈進入“雙軌驅動”增長階段,並推出具身智能機器人戰略。同時,FX Super One 的量產交付計劃也明確,公司目標是通過汽車和機器人業務的協同,在三年內實現正向經營現金流。

【AiBase提要:】
🚀 法拉第未來正式推出具身智能機器人戰略,計劃成爲美國首家交付類人機器人產品的公司。
🚗 FX Super One 明確量產交付時間表,計劃在2026年二季度開啓第一階段交付。
📈 FF 通過 FX 品牌與機器人業務的協同,力爭在三年內實現正向經營現金流。
7、螞蟻阿福月活飆至3000萬!OpenAI緊急跟進推ChatGPT Health,AI健康賽道進入“中美競速”新階段
AI健康賽道的爆發式增長,對比了螞蟻阿福與ChatGPT Health的功能差異,指出中美在AI健康領域的差異化佈局,並強調醫療資源整合能力已成爲核心壁壘。

【AiBase提要:】
💊 螞蟻阿福構建了完整的“諮詢—問診—就醫”閉環,提供全流程健康服務。
🏥 ChatGPT Health目前僅停留在信息輔助階段,缺乏醫療資源接入。
🌐 中美AI健康佈局路徑不同,螞蟻阿福依託本地生態實現規模化落地。
8、30B參數開源神器碾壓1T巨頭!MiroThinker 1.5重塑AI未來,推理成本暴降20倍
MiroThinker 1.5通過交互式擴展技術,以30億參數實現媲美萬億參數模型的性能,顯著降低推理成本,推動AI從‘蠻力計算’向‘智能密度’轉型。其核心創新包括多輪推理與自我糾錯機制,以及在實際應用中的強大表現,爲開源社區帶來新的機遇。

【AiBase提要:】
🧠 MiroThinker 1.5以30億參數實現媲美萬億參數模型的性能,顯著降低推理成本。
🔄 核心技術創新在於多輪推理與自我糾錯機制,提升複雜任務處理能力。
🌐 開源形式降低了訓練和推理成本,爲中小型開發者提供高效工具。
詳情鏈接:https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
