AI日報：阿里千問APP公測；Veo 3.1上線多圖參考；超級小愛AI大模型“隨心修圖”上線

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1、阿里千問APP公測，與ChatGPT展開全面競爭

阿里巴巴推出的千問APP，基於Qwen3模型，旨在與ChatGPT展開全面競爭。千問APP公測版已在各大應用商店上線，並計劃推出國際版。此外，Qwen3-Max的性能已超越GPT5等國際模型，成爲全球前三。

【AiBase提要:】

🧠 阿里巴巴推出千問APP，基於Qwen3模型與ChatGPT競爭。

🚀 千問APP公測版已上線，並計劃推出國際版爭奪海外市場。

📈 Qwen3-Max性能超越GPT5等國際模型，成爲全球前三。

2、Gemini Veo 3.1上線多圖參考 一次合成三元素視頻

谷歌向Gemini Pro/Ultra訂閱用戶推送Veo 3.1視頻模型，新增“Ingredients to Video”模式，支持同時上傳三張參考圖，分別提取人物、場景與風格特徵並融合爲8秒1080p視頻。該功能提升了視頻生成的多樣性和質量，同時保持了角色一致性和光影連貫。

【AiBase提要:】

🌟 新增“Ingredients to Video”模式，支持三張參考圖生成視頻。

🎨 視頻內容自帶SynthID隱形水印，提升版權保護。

🔊 同步輸出原生環境音，增強視頻沉浸感。

3、超級小愛AI大模型“隨心修圖”上線：一句話秒出大片

小米推出v7.8.50版本的超級小愛更新，新增‘隨心修圖’功能，用戶可通過自然語言指令調用相冊AI模型完成自動修圖。該功能支持全局多模態交互，可識別屏幕與攝像頭畫面並執行復雜操作鏈。

【AiBase提要:】

📱 超級小愛新增‘隨心修圖’功能，用戶通過自然語言指令即可實現自動修圖。

📷 支持全局多模態交互，可識別屏幕與攝像頭畫面並執行復雜操作鏈。

🖼️ 功能基於7B多模態大模型，可在本地完成推理，默認輸出帶水印，並保留原圖備份。

4、小米開源7B多模態模型MiMo-VL 推AI管家Miloco

小米在Hugging Face與GitHub同步發佈了7B參數多模態大模型‘Xiaomi-MiMo-VL-Miloco-7B-GGUF’，並推出了基於該模型的智能管家‘Xiaomi Miloco’。Miloco能夠通過米家攝像頭識別用戶活動和手勢，並自動聯動智能家居設備，同時兼容Home Assistant協議。該模型採用非商用開源許可，用戶可在配備NVIDIA GPU與Docker環境的Windows或Linux主機一鍵部署。

【AiBase提要:】

🚀 小米發佈7B參數多模態大模型‘Xiaomi-MiMo-VL-Miloco-7B-GGUF’。

💡 智能管家‘Xiaomi Miloco’可識別用戶活動及手勢，聯動智能家居設備。

🔒 模型採用非商用開源許可，支持在NVIDIA GPU與Docker環境下部署。

5、Google Flow集成Nano Banana模型 一鍵摳圖直出視頻素材

谷歌爲AI電影工具Flow新增圖像編輯模塊，深度集成Gemini2.5Flash圖像模型（代號Nano Banana），支持自然語言一鍵去背景、主體分離與場景替換，並可直接拖入時間線生成8秒動態鏡頭。該功能面向Gemini免費版及以上用戶開放，定價0.039美元/張，企業級Vertex AI同步上線。

【AiBase提要:】

🔥 集成Gemini2.5Flash圖像模型，實現自然語言控制圖像編輯。

💡 支持一鍵去背景、主體分離與場景替換，提升視頻製作效率。

🌐 提供API批量接口，目標覆蓋短視頻、電商海報等高產出場景。

6、新一代多模態 AI DeepEyesV2：智能工具助力超越更大模型

DeepEyesV2是一款由研究人員推出的多模態AI模型，能夠分析圖像、執行代碼並進行網絡搜索。它通過智能利用外部工具，在多個任務中表現出色，甚至在某些情況下超越了更大的模型。

【AiBase提要:】

🌟 DeepEyesV2利用智能工具提升多模態任務的表現，超越大型模型。

🔧 採用兩階段訓練流程，結合圖像理解與工具使用。

📈 在多個基準測試中表現優秀，展現出較小模型的潛力。

詳情鏈接:https://arxiv.org/abs/2511.05271

7、NotebookLM升級支持圖像導入 板書秒變可檢索知識庫

谷歌推出NotebookLM新功能，支持用戶上傳黑板板書、教科書掃描頁或街拍表格，並通過OCR與語義解析實現自然語言檢索。該功能面向全平臺免費，未來將增加本地處理選項以保護敏感數據。

【AiBase提要:】

📷 支持圖像數據源，提升筆記管理效率

🧠 多模態模型識別手寫與印刷內容，提取表格結構

🔍 實現圖像內容的自然語言檢索，增強信息獲取能力

8、JetBrains 推出 AI 編碼智能體基準測試平臺 DPAI Arena

JetBrains 推出了 DPAI Arena，這是首個開放式、多語言、多框架和多工作流的 AI 編碼智能體基準測試平臺。該平臺旨在評估 AI 工具在軟件開發中的效率，並支持多種編程語言和工作流程，能夠公平、可重複地比較 AI 工具的性能。

【AiBase提要:】

🌟 DPAI Arena 是業內首個開放式 AI 編碼智能體基準測試平臺，旨在評估 AI 工具在軟件開發中的效率。

🛠️ 該平臺支持多種編程語言和工作流程，能夠公平、可重複地比較 AI 工具的性能。

🤝 JetBrains 計劃將該項目交給 Linux Foundation，以促進更廣泛的技術指導和未來發展。

詳情鏈接:https://dpaia.dev/