AI日報：微軟發佈首款自研圖像生成模型 MAI-Image-1；百度世界大會時間公佈；AI大牛開源nanochat教學工具

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1、微軟發佈首款自研圖像生成模型 MAI-Image-1，躋身 LMArena 前十名

微軟AI正式推出其首款完全自主研發的圖像生成模型MAI-Image-1，該模型在LMArena排名前十，展現出卓越的圖像生成能力。MAI-Image-1注重實際應用價值，避免重複或風格單一的圖像生成，同時在光影效果和自然風景等方面表現出色，結合速度與質量，提升創作效率。微軟團隊也在LMArena測試模型以確保安全使用，並計劃將其應用於Copilot和Bing Image Creator中，爲用戶提供更強大的創作工具。

【AiBase提要:】

🌟 首款自主研發模型：MAI-Image-1是微軟AI首個完全自主研發的圖像生成模型。

⚡ 高質量與快速迭代：該模型在生成逼真圖像方面表現優異，結合速度與質量，提升創作效率。

🛡️ 安全負責的應用：微軟團隊在LMArena測試模型以確保安全使用，並期待在更多平臺上線。

詳情鏈接:https://microsoft.ai/news/introducing-mai-image-1-debuting-in-the-top-10-on-lmarena/

2、百度世界2025將於11月13日舉辦：聚焦大模型技術、AI原生應用與全球化戰略

百度世界2025大會聚焦大模型技術、AI原生應用與全球化戰略，展現百度在人工智能領域的技術優勢和未來佈局。

【AiBase提要:】

🧠 百度將展示其在大模型技術領域的最新進展與技術積累。

💡 重點探討AI原生應用生態的建設，推動數字化轉型。

🌍 展示百度的全球出海戰略，探索國際市場增長潛力。

3、Meta 超級智能實驗室推出新技術，使大模型 RAG 推理速度提升 30 倍

Meta 公司成立了全新的超級智能實驗室（MSL），併發布了首篇重要論文《REFRAG: Rethinking RAG based Decoding》，顯著提升了大語言模型在檢索增強生成（RAG）任務中的推理速度，提升幅度達到30倍以上。該研究通過信息壓縮和持續預訓練方法，提高了模型的效率與準確性，爲人工智能領域的發展注入了新的動力。

【AiBase提要:】

🧠 Meta 成立超級智能實驗室，推動 AI 技術發展。

⚡ 新論文《REFRAG》實現 RAG 推理速度提升 30 倍，減少計算量。

🚀 REFRAG 框架通過信息壓縮，提升大語言模型的效率與準確性。

詳情鏈接:https://arxiv.org/abs/2509.01092

4、100美元打造專屬ChatGPT：AI大牛開源nanochat教學工具，4小時從零煉成聊天機器人

nanochat是一個全新開源項目，讓普通開發者和AI愛好者以極低成本構建功能齊全的聊天AI系統。該項目通過簡潔的代碼棧實現了從數據處理到部署上線的一鍵式流程，極大降低了技術門檻。

【AiBase提要:】

🔥 nanochat提供了一個完整的教學工具，幫助用戶深入理解大型語言模型的訓練過程。

💡 項目涵蓋模型訓練、微調、評估以及交互部署等環節，支持分佈式高效加載。

🚀 用戶只需啓動一臺雲節點，運行單一腳本即可在4小時內完成全部流程。

詳情鏈接:https://github.com/karpathy/nanochat

5、Google NotebookLM推出動漫風視頻功能：Nano Banana一鍵生成六種藝術風格，中文支持仍需優化

Google的NotebookLM工具近日更新，新增動漫風視頻功能，藉助Nano Banana圖像生成模型，用戶可將文檔轉化爲生動視頻，並選擇多種藝術風格。儘管功能強大，但中文支持仍有不足，如方言混淆和同步問題。

【AiBase提要:】

✨ Google NotebookLM新增動漫風視頻功能，提升內容創作趣味性。

🎨 支持六種藝術風格，包括水彩、復古印刷和動漫日式卡通風格。

⚠️ 中文支持存在語言處理問題，需進一步優化以適應多語言環境。

6、中國農大發布神農大模型3.0，AI助力鄉村振興

中國農業大學在2025世界農業科技創新大會上發佈了神農大模型3.0，該模型不僅覆蓋了全國農業學科和應用場景，還標誌着我國農業AI技術邁入了一個嶄新的階段。神農大模型3.0通過推出32B、7B和1B三種版本，顯著提升了計算效率，並將算力縮小了50%。同時，團隊還推出了“神農大模型智能體平臺”，構建了一個全新的AI應用生態，進一步推動農業AI技術向更高層次的“系統智能”發展。

【AiBase提要:】

🌱 神農大模型3.0覆蓋全國農業學科和應用場景，標誌着我國農業AI技術邁入新階段。

🚀 神農大模型3.0推出32B、7B和1B三種版本，計算效率提升，算力縮小50%。

🌍 中國農業大學團隊推出“神農大模型智能體平臺”，構建全新的AI應用生態。

7、騰訊聚焦 AI 人才培養:青雲獎學金首期資助15位碩博精英，提供稀缺算力資源

騰訊公司宣佈啓動“青雲獎學金”，專注於人工智能領域的基礎研究與應用創新，旨在支持計算機科學、人工智能及其交叉領域的優秀碩博研究生。首期計劃評選15位獲獎者，每位將獲得50萬元人民幣的現金及算力資源支持，以解決研究中的計算瓶頸問題。該獎學金是騰訊人才計劃的重要組成部分，進一步完善了其立體化培養體系。

【AiBase提要:】

🧠 騰訊“青雲獎學金”聚焦人工智能領域，支持碩士及博士研究生的科研工作。

💰 首期資助15位獲獎者，每人獲得50萬元人民幣的現金及算力資源支持。

🚀 獎學金旨在完善騰訊的人才培養體系，提供導師指導、實驗室參訪等機會。

8、蘋果推出全新 FS-DFM 模型，AI 長文本寫作效率提升128倍!

蘋果公司與俄亥俄州立大學研究團隊聯合發佈的 FS-DFM 模型在長文本生成方面表現出色，僅需8輪快速迭代便可生成高質量文本，寫入速度可提高最多128倍，打破了以往長文本生成的效率瓶頸。該模型通過三步法優化了迭代機制，使其在文本生成的困惑度和熵等關鍵指標上優於其他大型模型，展現了其在 AI 長文本寫作領域的潛力。

【AiBase提要:】

🍎 FS-DFM 模型僅需8輪迭代，生成質量與傳統模型千輪相當。

🚀 寫入速度提升最多128倍，極大提高長文本生成效率。

🔍 性能測試顯示，FS-DFM 在困惑度和熵的關鍵指標上均優於其他大型模型。

詳情鏈接:https://machinelearning.apple.com/research/fs-dfm

9、谷歌 Lens 與 AI 模式上線 Nano Banana 圖像編輯功能

谷歌正式推出 Nano Banana 圖像編輯功能，已在 Gemini 應用中取得良好反響。該功能整合到 AI 模式和 Google Lens 中，用戶可更方便地進行圖像編輯與生成。目前，該功能已在美國和印度的 Android 和 iOS 用戶中上線，並計劃擴展至更多國家和地區。

【AiBase提要:】

📱 AI 模式與 Google Lens 整合，提升圖像捕捉和編輯體驗。

🌍 新增 35 種語言和 40 個國家支持，擴大 AI 模式的覆蓋範圍。

🎨 用戶可通過香蕉表情符號創建或編輯圖像，並帶有 Gemini 水印。

10、HKU和美團聯手破解AI數學難題：CodePlot-CoT讓大模型學會用代碼畫圖思考，性能飆升21%

香港大學和美團團隊提出的CodePlot-CoT方法，通過讓大模型生成繪圖代碼來解決數學幾何題的難題。這種方法將圖像生成問題轉化爲語言建模問題，提升了大模型在數學推理中的表現。

【AiBase提要:】

📌 CodePlot-CoT通過生成繪圖代碼解決數學幾何題，提升推理能力。

💡 Math-VR數據集要求模型主動畫圖思考，推動多模態數學推理髮展。

📈 實驗結果顯示CodePlot-CoT在Math-VR基準測試中性能提升高達21%。

詳情鏈接:https://arxiv.org/pdf/2510.11718