AI日報：美團發佈推理大模型LongCat-Flash-Thinking；阿里Wan-Animate開源；字節推豆包翻譯大模型

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1、美團全新推理大模型 LongCat-Flash-Thinking發佈

美團推出的LongCat-Flash-Thinking模型憑藉其強大的性能和靈活的架構，在多個領域表現出色，爲AI應用開發提供了新的可能性。

【AiBase提要:】

🧠 LongCat-Flash-Thinking 是一款基於混合專家架構的大型推理模型，參數量高達5600億，能動態激活186億至313億個參數。

📊 在數學推理、通用推理和代碼生成等任務中表現優異，甚至在某些測試中達到頂級準確率。

🔧 模型權重已開源，並提供詳細聊天模板和專屬聊天網站，便於開發者使用和研究。

詳情鏈接:https://longcat.chat/

2、一圖生動畫，人物無縫替換！Wan-Animate開源引爆AI視頻革命，阿里黑科技免費玩轉？

Wan-Animate模型的開源發佈標誌着AI視頻生成技術的重大突破，其雙任務處理能力和多模態融合技術爲視頻創作帶來了革命性的變化。

【AiBase提要:】

🎭 雙任務一鍵搞定：Wan-Animate可同時解決角色動畫生成和角色替換問題，用戶只需提供一張圖片和一段參考視頻即可生成高精度動畫視頻。

💡 多模態融合驅動：模型集成骨骼信號控制體動、面部隱式特徵提取以及Relighting LoRA模塊優化環境照明，提升脣同步精度和全身動作復刻效果。

🚀 應用前景廣闊：Wan-Animate在娛樂和商業場景中具有巨大潛力，如音樂視頻創作、電商廣告或企業培訓，未來有望擴展到多人物視頻支持。

詳情鏈接:https://github.com/Wan-Video/Wan2.2

3、字節跳動推出豆包翻譯大模型：28種語言互譯，比肩GPT-4o

字節跳動旗下火山引擎推出了全新的通用翻譯大模型——豆包翻譯模型，該模型支持28種語言的互譯，並且性能已達到或超越市場領先的GPT-4o和Gemini-2.5-Pro等模型。此外，豆包翻譯模型在價格方面也表現出色，每百萬字符輸入僅需1.20元，輸出爲3.60元。

【AiBase提要:】

🤖 豆包翻譯模型支持28種語言互譯，性能媲美GPT-4o和Gemini-2.5-Pro。

💰 翻譯價格極具競爭力，輸入每百萬字符僅需1.20元，輸出爲3.60元。

🔗 定價信息可查閱火山引擎官方文檔以獲取詳細信息。

詳情鏈接:https://www.volcengine.com/docs/82379/1820188

4、華爲與浙大攜手發佈 DeepSeek-R1-Safe 大模型：AI安全與性能完美平衡

華爲與浙江大學聯合推出了國內首個基於昇騰千卡算力平臺的基礎大模型 DeepSeek-R1-Safe，該模型在 AI 安全和性能方面取得了顯著突破，爲未來 AI 產業生態協同發展提供了新的方向。

【AiBase提要:】

🧠 DeepSeek-R1-Safe 是基於昇騰千卡算力平臺構建的，專注於解決 AI 領域的安全與性能問題。

🛡️ 該模型在多個有害信息防禦維度中表現出色，整體防禦成功率接近 100%。

🚀 在通用能力基準測試中，DeepSeek-R1-Safe 的性能損耗控制在 1% 以內，實現了安全與性能的平衡。

5、Qwen3-Omni 即將登場:端側跨模態模型再升級

Qwen3-Omni 是阿里巴巴雲 Qwen 團隊推出的最新跨模態模型，預計即將正式發佈。該模型已向 Hugging Face 的 Transformers 庫提交了支持 PR，標誌着其開源集成的實現。Qwen3-Omni 採用 Thinker-Talker 雙軌設計，提升資源受限設備上的部署效率，並適用於實時交互場景。

【AiBase提要:】

🔥 Qwen3-Omni 是阿里巴巴雲 Qwen 團隊的最新跨模態模型，旨在提升多模態處理能力。

💡 該模型採用 Thinker-Talker 雙軌設計，確保高效流式處理，適用於實時交互場景。

🚀 Qwen3-Omni 已向 Hugging Face 的 Transformers 庫提交支持 PR，標誌着開源集成的實現。

6、xAI發佈Grok4Fast：計算量降低40%，單任務成本竟然降至98%！

xAI公司推出的Grok4Fast模型在計算量和運行成本上實現了重大突破，同時在性能測試中表現出色，爲用戶提供高效且經濟的解決方案。

【AiBase提要:】

🧠 Grok4Fast的計算量減少了40%，提升了處理複雜任務的效率。

💰 單任務運行成本降低了98%，爲企業節省開支提供了機會。

📊 在GPQA Diamond和AIME2025基準測試中表現優異，展現了強大的性能。

7、YouTube 推出全新工具與功能，助力創作者更上一層樓

YouTube 在年度活動上發佈了多項新功能和工具，涵蓋直播、貨幣化方式以及AI輔助創作等。這些更新旨在提升創作者的內容管理效率和觀衆互動體驗。

【AiBase提要:】

🎥 新工作室功能：引入靈感標籤、標題 A/B 測試和肖像識別等工具，助力創作者管理內容。

🎮 直播升級：支持小遊戲、橫豎屏直播、AI 自動高亮功能，提升直播體驗。

💰 新貨幣化方式：通過品牌合作和購物計劃，創作者可獲取更多收益機會。

8、IBM 推出 Granite-Docling-258M 模型，助力文件轉換技術新突破

IBM 發佈了輕量級視覺語言 AI 模型 Granite-Docling-258M，專爲文檔處理設計。該模型在識別準確度、多語言支持和文檔元素處理方面表現突出，能夠保留原始文檔的版面結構，並支持多種輸出格式。

【AiBase提要:】

📄 輕量級模型：Granite-Docling-258M 專爲文件轉換設計，參數量爲 2.58 億。

🔍 高準確度：相比傳統 OCR 軟件，該模型在識別準確度上有顯著提升。

🌍 多語言支持：目前支持中文、阿拉伯語和日語，未來將擴展更多語言。

詳情鏈接:https://huggingface.co/ibm-granite/granite-docling-258M

9、中科院推出類腦大模型 SpikingBrain:以2% 數據實現百倍速度突破

中科院推出的類腦大模型 SpikingBrain 在處理長文本時展現出驚人的速度和效率，其創新的架構和算法爲人工智能領域帶來了重大突破。

【AiBase提要:】

🧠 SpikingBrain 模型採用混合線性注意力架構，計算複雜度從二次方降至線性

💡 自適應閾值脈衝神經元機制顯著降低能耗，實現高計算稀疏度

🚀 該模型在處理長文本時速度比主流模型快100倍，僅需2% 訓練數據

詳情鏈接:https://github.com/BICLab/SpikingBrain-7B

10、OpenAI CEO透露將推計算密集型新功能，部分僅限Pro用戶

OpenAI首席執行官Sam Altman宣佈，公司將在未來幾周內推出一系列需要更多計算資源的新服務，初期將僅對Pro訂閱用戶開放，並可能收取額外費用。儘管如此，Altman表示OpenAI的目標是降低智能服務的成本，使其更廣泛可用。

【AiBase提要:】

🚀 OpenAI將推出計算密集型新服務，初期僅限Pro用戶使用。

💰 新功能可能涉及額外費用，以應對高昂的計算成本。

💡 Altman強調降低智能服務成本，提升可及性是長期目標。