AI日報：阿里騰訊全面支持MCP協議；階躍星辰多模態推理模型Step-R1-V-Mini；美圖WHEE圖像生成模型Miracle F1

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1、阿里巴巴已宣佈全面支持MCP協議 騰訊緊隨其後

近日，中國人工智能領域迎來技術標準的變革，Model Context Protocol（MCP）成爲國內AI生態的事實標準。阿里巴巴和騰訊的支持標誌着中國科技巨頭在全球AI標準競爭中的新一輪角力。MCP作爲開源協議，簡化了AI模型與外部工具的交互，提升了互操作性。

【AiBase提要:】

🚀 MCP協議的快速崛起凸顯了中國科技企業對標準化協議的迫切需求。

🤝 阿里巴巴和騰訊的支持將加速MCP在國內的推廣，推動AI代理的應用落地。

⚖️ MCP的普及雖面臨挑戰，但也可能催生新的AI開發生態，影響未來技術競爭。

2、階躍星辰發佈全新多模態推理模型——Step-R1-V-Mini

階躍星辰科技團隊推出的Step-R1-V-Mini是一個創新的多模態推理模型，標誌着該領域的新突破。該模型支持圖文輸入和文字輸出，具備優秀的指令遵循能力和通用性。通過採用多模態聯合強化學習和verifiable reward機制，Step-R1-V-Mini在視覺推理、數學邏輯等方面表現優異，尤其在MathVision視覺推理榜單中名列前茅。

【AiBase提要:】

🧠 Step-R1-V-Mini支持圖文輸入和文字輸出，具備良好的指令遵循能力和通用性。

🔍 該模型在視覺推理領域表現優異，特別是在MathVision榜單中位列國內第一。

⚙️ 已上線階躍AI網頁端並提供API接口，供開發者和研究人員使用。

詳情鏈接:https://yuewen.cn/chats/new

3、美圖WHEE推出圖像生成模型 Miracle F1

WHEE平臺近日推出的人工智能圖像生成模型Miracle F1，以其卓越的圖像生成質量和對複雜概念的深刻理解，革新了AI圖像創作領域。該模型不僅能生成極具真實感的圖像，還在語義理解和風格多樣性方面表現出色，滿足了不同用戶的需求。用戶通過WHEE官方網站即可體驗這一視覺魔法。

【AiBase提要:】

✨ Miracle F1能生成極具真實感的圖像，模擬真實世界的光影和材質效果。

🧠 該模型精準理解複雜概念，提升創作效率和精準度，彷彿擁有“讀心術”。

🌈 Miracle F1具備多元風格，能夠滿足電商、活動視覺和插畫等多樣化需求。

4、Deep Research現已搭載Gemini2.5Pro:谷歌最智能AI模型閃耀登場

谷歌宣佈其Deep Research功能升級至Gemini2.5Pro實驗版，展現出卓越的推理能力和信息整合技術。這一技術突破引發了行業廣泛關注，標誌着AI研究工具的重要里程碑。Gemini2.5Pro不僅提升了搜索效率，還能進行綜合分析，改變了研究方法，推動專業人士適應新技術。未來，谷歌計劃擴展Deep Research的適用範圍，爲學術和商業研究提供更智能的支持。

【AiBase提要:】

🚀 Gemini2.5Pro的升級顯著提升了Deep Research的搜索效率和分析能力，能夠處理複雜課題並生成全面報告。

📊 該模型在多個基準測試中表現卓越，尤其在長上下文任務中具備高達100萬token的上下文窗口，能夠分析海量數據。

🌐 這一技術進步標誌着AI研究工具的重要里程碑，預計將對學術和商業研究帶來革命性變化。

5、開源新模型 DeepCoder:超高效編程，超越OpenAI o1模型

DeepCoder-14B-Preview模型由Together AI和Agentica聯合開源，憑藉140億參數在編程測試中表現出色，得分超越OpenAI的o1模型。該模型的開源內容豐富，包括模型權重、訓練數據和訓練方法，極大地方便了開發者深入研究。通過分佈式強化學習和高質量的數據集，DeepCoder在訓練效率和代碼質量上均有顯著提升，展示了其在AI編程領域的強大潛力。

【AiBase提要:】

🌟 DeepCoder-14B-Preview模型表現優秀，得分超過OpenAI的o1模型。

📈 開源內容豐富，包括模型權重和訓練數據，方便開發者研究。

⚙️ 採用多種技術確保數據質量和訓練效率，顯著提升了模型性能。

詳情鏈接:https://huggingface.co/agentica-org/DeepCoder-14B-Preview

6、推理性能再飛躍!DeepSeek推創新技術SPCT，讓大模型更懂人心

DeepSeek AI推出的自主演原則批判調優技術（SPCT），標誌着在大型語言模型領域的一次重大突破。此技術旨在構建更通用和可擴展的AI獎勵模型，提升AI在複雜環境中的理解與應對能力。SPCT通過動態生成原則和評論，解決了現有獎勵模型面臨的輸入靈活性、準確性、推理時可擴展性和學習可擴展性等挑戰。

【AiBase提要:】

✨ SPCT技術旨在提升AI獎勵模型的通用性與擴展性，克服現有模型的侷限性。

💡 通過動態生成原則和評論，SPCT有效提高了AI在複雜任務中的表現和推理能力。

📈 DeepSeek-GRM-27B在多項基準測試中表現優於傳統模型，顯示出更高的獎勵質量和推理時的可擴展性。

詳情鏈接:https://arxiv.org/abs/2504.02495

7、Anthropic官方發佈!大學生Claude AI使用報告大公開

這篇文章探討了人工智能（AI）在大學生學習中的應用，特別是Claude.ai的使用情況。通過分析大量匿名對話數據，研究揭示了不同專業學生對AI的使用偏好，以及AI在學習中的角色。儘管AI爲學生提供了便利，但也引發了關於認知能力外包的擔憂，強調了教育者在AI時代面臨的挑戰與機遇。

【AiBase提要:】

📊 STEM專業學生是AI工具的早期採用者，尤其是計算機科學專業的使用率顯著高於其他專業。

🛠️ 學生主要利用AI進行創作和分析，尤其是在教育內容的設計和技術問題的解決上。

🤔 AI的使用引發了關於學生認知能力外包的擔憂，教育者需關注如何平衡AI的輔助作用與學生的基礎技能發展。

8、亞馬遜推新一代AI語音模型Nova Sonic，捕捉語氣、語調變化和節奏

亞馬遜最新推出的AI語音模型Nova Sonic，旨在提升其語音助手Alexa +的性能。該模型通過本地處理語音，能夠生成自然流暢的回覆，標誌着語音識別技術的重大突破。Nova Sonic不僅具備在複雜環境下的語音識別能力，還能根據用戶的語調和風格調整響應，提升用戶體驗。

【AiBase提要:】

🌟 Nova Sonic 是亞馬遜新推出的 AI 語音模型，旨在提升 Alexa + 的性能。

💰 該模型的成本比 OpenAI 的 GPT-4o 低80%，爲開發者提供更多選擇。

🔊 Nova Sonic 具備在複雜環境下的語音識別能力，能夠快速準確地處理用戶請求。

詳情鏈接:https://www.aboutamazon.com/news/innovation-at-amazon/nova-sonic-voice-speech-foundation-model

9、谷歌NotebookLM即將推出移動應用程序版本

谷歌旗下的人工智能研究工具NotebookLM即將推出獨立的移動客戶端應用程序，標誌着其從網頁端向移動端的擴展。這一升級將爲用戶提供更便捷的使用體驗，滿足對移動應用的需求。NotebookLM自推出以來，憑藉其創新功能受到廣泛關注，未來的移動應用將進一步整合谷歌的搜索能力，提升信息處理的效率。

【AiBase提要:】

🚀 NotebookLM將推出iOS和Android版本，提升移動端的使用便捷性。

🔍 新增“Discover Sources”功能，允許用戶自動搜索並整合網頁內容至筆記本。

🎙️ 未來可能深度整合谷歌搜索能力，實現從URL到摘要、思維導圖的轉化。

10、AI視頻生成技術TTT:可直出一分鐘完整貓和老鼠動畫 無需編輯、拼接

這項研究通過引入測試時訓練層，成功生成了一分鐘的《貓和老鼠》動畫視頻，標誌着AI視頻生成技術的新突破。該技術在畫面連貫性和故事完整性上表現出色，且無需後期編輯，展現了AI在創意內容生產中的巨大潛力。儘管存在一些瑕疵，但其應用前景廣闊，未來有望改變視頻製作模式。

【AiBase提要:】

🚀 通過引入TTT層，模型能夠生成完整的一分鐘動畫，無需後期剪輯。

🎨 生成的視頻在時間一致性和故事連貫性上表現優異，接近傳統動畫質量。

💡 該技術有望降低視頻製作成本，加速創意流程，未來可擴展至更復雜的內容。

詳情鏈接:https://test-time-training.github.io/video-dit/

11、網信辦:截至2025年3月31日已有346款生成式AI服務完成備案

4月8日，網信上海發佈公告，透露截至2025年3月31日的生成式人工智能服務備案情況。根據國家互聯網信息辦公室的要求，網信部門與相關單位共同推進生成式人工智能服務的備案工作，以促進這一領域的創新和規範應用。

【AiBase提要:】

🌟 截至2025年3月31日，346款生成式人工智能服務已在國家網信辦完成備案。

📊159款通過API接口等方式調用的生成式人工智能應用在地方網信辦登記。

🔍 所有上線應用需公示所用的已備案服務信息，包括模型名稱和備案號。

12.英偉達發佈 Llama3.1Nemotron Ultra253B，性能超越 Llama4Behemoth

英偉達推出 Llama3.1Nemotron Ultra253B 模型，性能超越 Llama4系列，並在 Hugging Face 平臺開源，具備商業友好特性。

【AiBase 提要:】

🌟 Llama3.1Nemotron Ultra253B 擁有2530億參數，性能卓越。  

🚀 優化架構降低內存佔用，適合高效推理。  

📈 開源發佈，支持商業使用，推動 AI 民主化。

項目入口:https://top.aibase.com/tool/llama-3-1-nemotron-ultra-253b