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1、阿里通義千問 Qwen2.5-Omni 登頂全球開源模型榜單

Hugging Face發佈了最新的大模型榜單,阿里巴巴的Qwen2.5-Omni憑藉其卓越的性能和多模態能力,成功登頂,成爲全球開源模型的領軍者。此成就不僅展示了阿里在技術研發上的實力,也爲AI技術的普及和應用創造了條件。

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【AiBase提要:】

🏆 Qwen2.5-Omni成爲全球開源模型榜單第一,展現強大性能和多模態能力。

🔍 DeepSeek-V3-0324和SpatialLM-Llama-1B緊隨其後,爲開發者提供更多選擇。

🌐 阿里通義千問已開源200款模型,推動AI技術的普及和應用。

2、MiniMax Audio推Speech-02語音模型,一次性可以輸入20萬字符

MiniMax Audio最近推出了全新的Speech-02系列語音模型,支持超過30種語言,且一次性可輸入多達20萬字符。新模型不僅在語音合成的自然度上達到了99%的人聲相似度,還解決了音頻播放中的節奏故障問題,確保了流暢的聽感。此外,新的“Read Anything”功能和“Long-Text Mode”使得用戶可以更方便地獲取和處理長文本內容,極大地提升了用戶體驗。

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【AiBase提要:】

🎤 Speech-02系列支持30多種語言,語音相似度高達99%,提供自然流暢的音頻體驗。

📄 新增的“Read Anything”功能允許用戶上傳文件或粘貼URL,隨時收聽各類內容。

📝 “Long-Text Mode”支持一次性輸入20萬字符,便捷處理長文本,適合音頻書籍和播客製作。

詳情鏈接:https://www.minimax.io/audio

3、賺麻了!ChatGPT付費用戶激增至2000萬,年化營收增長30%

OpenAI的ChatGPT在短短三個月內付費用戶數量突破2000萬,年化營收增長近30%,顯示出用戶對這一人工智能工具的強烈需求。儘管付費用戶比例略有下降,但每週活躍用戶已達到5億。爲了支持日益增長的用戶羣體,OpenAI計劃融資400億美元,儘管公司仍處於虧損狀態,預計距離盈利還有五年。【AiBase提要:】

🌟 ChatGPT的付費用戶已突破2000萬,年化營收增長30%。

💰 OpenAI計劃融資400億美元,仍在追求盈利之路。

🚀 競爭對手Gemini、Claude和Grok正在迅速增長,市場競爭日益加劇。

4、ElevenLabs發佈全球首款犬類AI文本轉語音模型“Text To Bark”

ElevenLabs推出了全球首款專爲犬類設計的AI文本轉語音模型“Text To Bark”,該技術能夠將人類輸入的文字轉化爲高度逼真的狗吠聲,聲稱95%的狗無法分辨聲音的來源。這一創新爲人類與寵物之間的溝通提供了新的可能性,儘管狗可能仍無法理解具體意圖。

【AiBase提要:】

🐕‍🦺“Text To Bark”模型可將文字轉化爲狗吠聲,聲稱95%的狗無法分辨其真實性。

🎤 用戶可選擇犬種並調整吠聲的語氣和節奏,適應不同場景需求。

🌐 ElevenLabs計劃將該技術擴展至其他動物,探索多模態交互系統。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/text-to-bark

5、還在爲處理多圖發愁?騰訊元寶更新,多圖上傳+智能處理一鍵搞定

騰訊元寶最近進行了重大的功能升級,特別是在圖像識別方面的能力得到了顯著增強。用戶現在可以一次性上傳多達10張圖片,無論是使用混元還是DeepSeek模型,均可實現連貫的識圖與理解。這一功能在實際應用中展現出極高的實用性,能夠幫助用戶快速提煉信息、生成文案,甚至將草圖轉化爲網頁demo。

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【AiBase提要:】

📸 支持一次性上傳10張圖片,提升圖像識別效率。

📝 結合混元多模態理解能力,提供連貫的內容分析與文案生成。

💻 多平臺全面支持,包括手機版、電腦版和網頁版,操作便捷。

6、EasyControl_Ghibli模型上線:免費解鎖吉卜力風格圖像生成

EasyControl_Ghibli模型的上線爲用戶提供了一個免費的工具,可以輕鬆生成吉卜力風格的圖像。它突破了傳統AI圖像生成的限制,讓普通用戶也能參與到藝術創作中,體驗到科技帶來的樂趣與溫暖。儘管模型仍有成長空間,但其開源特性和易用性爲教育、娛樂和個人表達開闢了新的可能性,展現了AI技術的潛力與魅力。

【AiBase提要:】

🌟 EasyControl_Ghibli模型在Hugging Face平臺上線,用戶可免費生成吉卜力風格圖像。

🖼️ 該模型基於100張真實亞洲面孔的照片訓練,能夠捕捉吉卜力作品的光影與情感。

🚀 模型的開源特性和易用性使得普通用戶能夠輕鬆參與藝術創作,拉近人與人之間的距離。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/easycontrol-ghibli

7、飛槳3.0正式發佈,支持文心4.5等大模型,跨芯片適配成本降80

百度旗下的深度學習平臺飛槳最近推出了其新一代框架3.0,標誌着深度學習領域的一次重要技術革新。該框架通過引入五大核心技術創新,如動靜統一自動並行,顯著降低了大模型的開發和訓練成本,並提升了性能和適配性。飛槳3.0支持多款主流大模型,並實現了跨芯片的無縫遷移,硬件適配成本降低了80%。

【AiBase提要:】

⚙️ 飛槳框架3.0引入五大核心技術創新,降低大模型開發和訓練成本。

📈 通過優化的DeepSeek-R1單機部署,吞吐量提升高達一倍。

💻 支持60餘款主流芯片,實現跨芯片無縫遷移,適配成本降80%。

8、Krea整合Gemini文字生圖與圖像編輯功能:Chat界面迎來實用性飛躍

Krea最近與Google Gemini的深度整合,成功引入文字生成圖像和圖像編輯功能,極大提升了平臺的生成能力和用戶體驗。這一更新使Krea Chat界面從簡單的對話工具轉變爲一個綜合創作平臺,能夠快速生成和編輯視覺內容,降低了創作門檻。

【AiBase提要:】

🖼️ Krea與Google Gemini整合,推出文字生成圖像及圖像編輯功能,提升用戶體驗。

💡 用戶可通過自然語言描述快速生成和編輯圖像,降低創作門檻。

🚀 此次更新有望縮短創意產業從概念到成品的週期,推動團隊創作效率。

9、騰訊發佈GeometryCrafter:用AI解鎖開放世界視頻的幾何一致性之美

騰訊近期推出的GeometryCrafter模型在開放世界視頻的幾何估計方面取得了重大突破,利用擴散先驗技術,成功實現了動態視頻內容的深度理解和處理。該模型能夠在無需額外信息的情況下,提取並生成一致的幾何信息,填補了該領域的空白。

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【AiBase提要:】

🌐 GeometryCrafter通過擴散先驗技術實現開放世界視頻的一致性幾何估計,提升了視頻內容的深度理解能力。

🔍 該模型能夠在無需相機位姿或光流數據的情況下,生成細膩且連貫的深度序列和幾何結構,填補了行業空白。

💡 騰訊選擇在Hugging Face上開源模型代碼,推動AI技術的普惠化,讓更多創作者參與到技術探索中。

詳情鏈接:https://huggingface.co/papers/2504.01016

10、Meta推AI系統MoCha:文字秒變生動動畫角色,口型動作自然流暢

Meta與滑鐵盧大學的研究團隊聯合推出的MoCha AI系統,通過文本描述生成全身動畫角色,具有同步語音和自然動作的能力。這一技術的推出標誌着內容創作的效率和表現力將得到顯著提升,尤其是在數字助理、虛擬化身等領域展現出廣泛的應用潛力。

【AiBase提要:】

🎭 MoCha系統能夠根據文本生成全身動畫角色,具備自然動作和同步語音的能力。

🗣️ 通過創新的“語音-視頻窗口注意力”機制,MoCha實現了更精確的脣部同步,解決了音頻與視頻生成中的挑戰。

👥 多角色管理系統簡潔高效,用戶只需定義一次角色信息,即可在不同場景中引用,提升了創作便捷性。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/mocha

11、GPT-4.5首度以“人格扮演”通過圖靈測試:AI對話能力邁向新高度

加州大學聖地亞哥分校的研究顯示,OpenAI的GPT-4.5在圖靈測試中首次以“人格扮演”方式超越人類表現,成爲最具類人對話能力的AI系統。該模型在語言自然度和情感表達上表現出色,能夠靈活應對裁判的情感變化,展現出類人社交智能。這一突破不僅推動了AI技術的發展,也引發了對AI智能標準的深刻討論。

【AiBase提要:】

🤖 GPT-4.5在標準圖靈測試中以73%的通過率超越人類表現,成爲首個真正“通過”的AI模型。

💬 該模型展現出驚人的語言自然度和情感豐富性,能夠根據裁判的語氣靈活調整回答。

🧠 GPT-4.5的成功源於其複雜的人格扮演機制和對話策略,推動了AI技術的應用潛力。

詳情鏈接:https://arxiv.org/pdf/2503.23674

12、OpenAI 悄悄上線 OpenAI 學院,免費提供 AI 教育資源

OpenAI 最近推出了全新的教育平臺——OpenAI 學院,旨在爲全球用戶提供免費且高質量的人工智能學習資源。該平臺涵蓋從基礎知識到高級技能的多種課程,適合自學者、教育工作者和開發人員。儘管沒有進行大規模宣傳,這一舉措被認爲是OpenAI在推動AI教育普及方面的重要一步,受到業內人士的廣泛歡迎。

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【AiBase提要:】

📚 OpenAI 學院提供數十小時的免費學習材料,涵蓋人工智能的基礎知識與高級技能。

💻 該平臺面向自學者、教育工作者和開發人員開放,課程形式靈活多樣,包括線上和線下活動。

🌍 OpenAI 學院的推出標誌着公司在教育和知識傳播領域的積極角色,旨在降低AI學習的門檻。

詳情鏈接:https://academy.openai.com/?continueFlag=bc9fbeae4c35e24ba47bde4cf390e735