AI日報：美團已開發內部大模型LongCat；vivo成立機器人LAB獨立中心；騰訊發佈混元T1正式版

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1、阿里通義實驗室LHM技術實現從單圖像的快速3D 人體重建與動畫生成

阿里通義實驗室的LHM技術在3D人體重建領域取得了重要突破，利用多模態變換器架構和頭部特徵金字塔編碼方案，顯著提高了重建精度和效率。該技術能夠從單個圖像快速生成動畫化的3D人體模型，且無需複雜的後期處理，展現出優越的泛化能力，適應不同場景和光照條件，推動了該領域的應用前景。

【AiBase提要:】

🛠️ LHM模型通過多模態變換器架構，有效編碼人體位置和圖像特徵，實現高精度的3D重建。

👤 頭部特徵金字塔編碼方案增強了對頭部細節的捕捉，使生成的模型更加逼真。

⏱️ LHM技術在幾秒鐘內生成動畫人體，顯著節省時間和人力成本，適用於實際應用。

詳情鏈接:https://lingtengqiu.github.io/LHM/

2、騰訊發佈混元 - T1正式版，推理能力大幅提升

騰訊最近正式推出了混元 - T1，這款新模型在推理能力上有了顯著提升，特別是在深度思考和複雜問題解決方面表現優異。基於行業領先的TurboS底座，混元 - T1通過大規模後訓練，解決了長文本推理中的上下文丟失問題，並在計算資源消耗上進行了優化。

【AiBase提要:】

⚡ 混元 - T1基於TurboS底座，推理能力顯著增強，尤其在深度思考方面表現突出。

📊 經過大規模後訓練，模型在解碼速度上達到了兩倍提升，同時優化了計算資源的消耗。

🧠 團隊專注於強化學習，收集了大量理科難題，確保模型在多領域推理任務中展現卓越表現。

詳情鏈接:https://llm.hunyuan.tencent.com/?ref=producthunt#/chat/hy-t1

3、手機巨頭進軍機器人賽道，vivo 機器人 LAB 正式成立

vivo 最近成立了專注於家庭機器人研發的實驗室，標誌着其在機器人領域的進一步探索。公司高層表示，vivo 在人形機器人領域具備獨特的技術優勢，尤其是在智能算法和混合現實技術方面。未來，vivo 計劃利用這些技術解決行業中的技術難點，並在醫療和養老等領域應用機器人，以應對人力資源短缺的挑戰。

【AiBase提要:】

🤖 vivo 成立機器人 LAB，專注於家庭機器人研發，標誌着其在機器人領域的探索。

🧠 胡柏山表示，人形機器人是未來可能切入的行業，vivo 在智能算法和混合現實技術方面具備優勢。

🏥 機器人在醫療和養老等領域的應用，旨在緩解人力資源緊缺的問題，體現企業社會責任。

4、王興:美團已開發內部大模型LongCat 投資數十億元GPU資源

美團在2024年全年實現了3376億元人民幣的營收，增長22%。CEO王興在業績發佈會上闡述了美團在人工智能領域的戰略，包括對AI基礎設施的投資和大模型Longcat的研發。美團計劃將AI技術廣泛應用於員工工作流程和產品升級，提升運營效率。

【AiBase提要:】

💰 美團2024年營收達到3376億元，同比增長22%，展現出穩健的增長動力。

🧠 CEO王興透露，美團將加大對AI基礎設施的投資，計劃在2025年進一步強化AI佈局。

🚚 自動配送領域的進展顯著，完成491萬單配送任務，並在全球範圍內拓展商業化運營。

5、蘋果重組AI高管團隊，Siri升級推遲至2026年

蘋果公司近期對其高管團隊進行了重大調整，旨在提升人工智能戰略的執行力，尤其是針對其語音助手Siri的項目。由於研發進展滯後，原定於今年推出的升級計劃被推遲至2026年，反映出蘋果在面對競爭壓力時的緊迫感。新任命的Siri項目負責人邁克·洛克威爾將直接向軟件工程主管彙報，標誌着蘋果在AI領域的重大調整。

【AiBase提要:】

🔍 蘋果對高管團隊進行重組，以提升人工智能戰略的執行力。

📅 Siri多項升級計劃已被推遲至2026年，顯示出研發進展的滯後。

👔 邁克·洛克威爾接替前負責人，標誌着蘋果在AI領域的重大調整。

6、谷歌推Gemini實時AI視頻功能，手機攝像頭實時解讀畫面內容

谷歌最近推出了Gemini Live的新功能，使其能夠通過手機攝像頭實時回答用戶的問題。這一創新是在近一年的研發後首次面世，用戶在小米手機上已經體驗到了這一功能，並分享了演示視頻。此次更新不僅增強了谷歌在智能助手市場的競爭力，也爲用戶提供了更加智能和便捷的互動體驗，顯示了AI技術的進步和應用潛力。

【AiBase提要:】

🌟 谷歌 Gemini Live 推出新 AI 功能，能夠通過手機攝像頭實時回答用戶問題。

📱 用戶在小米手機上已體驗到新功能，併發布了相關演示視頻。

🚀 此次更新進一步鞏固谷歌在智能助手市場的領先地位。

7、新一代AI圖像生成模型Reve Image震撼登場，引領創作新潮流

Reve Image是一款全新的AI圖像生成模型，專注於提升美學表現和提示遵循能力，旨在爲用戶提供高質量的視覺創作體驗。該模型展現出強烈的設計感，生成的作品簡潔大氣，具有海報風格的視覺衝擊力。用戶反饋其生成能力已足以媲美市場領先技術，且平臺設計友好，操作流暢。

【AiBase提要:】

✨ Reve Image專注於提升美學表現和提示遵循能力，提供高質量視覺創作體驗。

🖼️ 該模型生成的作品簡潔大氣，展現出強烈的設計感，具有海報風格的視覺衝擊力。

💻 平臺界面友好，操作流暢，已開放免費使用，吸引大量創作者嘗試。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/reve

8、全球首個體重管理AI大模型 “減單” 在合肥發佈

在合肥發佈的全球首個體重管理AI大模型“減單”，是由安徽醫科大學、中國科學技術大學附屬第一醫院與浙江諾特健康科技股份有限公司共同研發的，旨在幫助超重和肥胖患者有效管理體重。當前中國成人超重率已達34.3%，預計2030年將飆升至70.5%。

【AiBase提要:】

🌍 全球首個體重管理AI大模型“減單”在合肥發佈，旨在應對肥胖問題。

📈 當前中國成人超重率達到34.3%，預計到2030年將飆升至70.5%。

🤖 “減單”模型結合多種數據，能智能分析飲食情況，幫助用戶健康管理體重。

9、開源實時識別模型RF-DETR:實時識別畫面中的物體，開源可商用

RF-DETR是由Roboflow團隊開發的一款開源實時目標檢測模型，旨在解決YOLO系列模型在速度和精度上的不足。它在COCO數據集上實現了超過60%的平均精度，並且在GPU上具備極低的延遲，適用於自動駕駛、工業質檢等需要快速反應的場景。

【AiBase提要:】

⚡ RF-DETR是開源的實時目標檢測模型，速度和精度超越YOLO系列。

📊 在COCO數據集上，RF-DETR實現了超過60%的平均精度，展現出強大的性能。

🔧 支持多分辨率訓練，開發者可靈活調整模型以平衡精度和延遲。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/rf-detr

10、Cloudflare 推出 “AI 迷宮”，引導惡意爬蟲走入虛假數據陷阱

Cloudflare 最新推出的 “AI Labyrinth” 工具旨在通過引導惡意網絡爬蟲進入 AI 生成的虛假頁面，來有效打擊未經授權的數據抓取行爲。這一創新措施不僅可以拖延和迷惑爬蟲，還能幫助網站管理員識別新的爬蟲模式。通過這種主動出擊的方式，Cloudflare 希望減少爬蟲對網站的影響，併爲未來構建更復雜的虛假數據網絡奠定基礎。

【AiBase提要:】

🛡️ AI Labyrinth 通過生成虛假頁面來引導惡意爬蟲，浪費其資源。

📊 網站管理員可在 Cloudflare 儀表板上啓用此功能，未來還將擴展爲更復雜的鏈接網絡。

🔍 該工具幫助識別惡意爬蟲，並瞭解新出現的爬蟲模式和特徵。

詳情鏈接:https://blog.cloudflare.com/ai-labyrinth/

11、AbletonMCP :調用Ableton的MCP服務，讓Claude能夠創作音樂

AbletonMCP 是一款創新工具，通過模型上下文協議將音樂製作軟件 Ableton Live 與 Claude AI 連接，提供了一種全新的音樂創作體驗。該系統由 Ableton 遠程腳本和 MCP 服務器組成，用戶可以通過 Claude 與 Ableton 進行互動，執行各種音樂製作指令。

【AiBase提要:】

🎛️ AbletonMCP 將 Ableton Live 與 Claude AI 連接，實現音樂創作的新方式。

🛠️ 系統由 Ableton 遠程腳本和 MCP 服務器兩部分組成，支持多種音軌和剪輯操作。

💻 用戶通過 Claude 與 Ableton 互動，執行指令以控制音樂製作流程。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/abletonmcp