AI日報：微信公衆號支持AI配圖；阿里雲通義萬相全新圖像編輯模型ACE；快手可靈AI推「AI試衣」功能

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1、微信公衆號可以AI配圖了:還支持調整風格和比例

微信公衆號最近推出了“AI配圖”新功能，旨在幫助內容創作者更高效地選擇和插入圖片。用戶可以通過簡短的文字描述生成與文章內容匹配的圖片，並對其進行風格和比例的調整。這一創新不僅提升了創作效率，還減輕了版權問題的擔憂，目前功能仍在灰度測試階段

【AiBase提要:】

🖌️ AI配圖功能允許用戶通過簡短描述生成匹配的圖片，提升創作效率。

📏 用戶可以對生成的圖片進行風格和比例的調整，確保最終效果滿意。

🔒 此功能擴展至文章封面，減少了因版權問題帶來的擔憂。

2、阿里雲通義萬相發佈全新圖像編輯模型ACE 實現一鍵圖片修改

阿里雲通義萬相團隊推出了全新的圖像編輯模型ACE，旨在通過簡單的口語化指令，提供便捷的圖片生成與編輯服務。ACE支持多種應用場景，並具備強大的圖像編輯功能，用戶可以輕鬆實現如修改證件照背景等操作。其核心創新在於Long-context Condition Unit（LCU）模塊，確保了高質量的編輯效果。

【AiBase提要:】

✨ ACE模型通過口語化指令實現便捷的圖像生成與編輯，簡化了複雜的編輯過程。

🎨 支持多種應用場景，如風格化寫真、分鏡製作和室內設計，滿足用戶多樣化需求。

🔧 LCU模塊確保精準的編輯效果，併爲全球開發者提供開源支持，推動智能圖像處理技術的發展。

詳情鏈接:https://github.com/ali-vilab/ACE

3、可靈AI宣佈推出「AI試衣」功能:1.5模型新增支持「首尾幀」

可靈AI最新推出的「AI試衣」功能，通過上傳最少兩張圖片，用戶可以輕鬆生成模特試穿服裝的效果圖。此外，1.5模型在圖生視頻領域的增強，支持視頻首尾幀技術，使創作者能夠實現更精細的視頻控制。可靈AI還推出了「靈感學院」，提供免費課程。

【AiBase提要:】

👚 AI試衣功能允許用戶通過上傳服裝和模特圖片，生成試穿效果圖，支持多種服飾更換。

🎥 新增的首尾幀技術使得用戶可以上傳兩張圖片，精確控制視頻的開頭和結尾，實現動態過渡。

📚 可靈AI推出的靈感學院，提供免費課程，幫助新手快速掌握AI工具的使用，促進技術普及。

4、虛擬主播帶貨太僵硬?中科院聯手騰訊打造“AI帶貨王”AnchorCrafter，動作表情自然到位

隨着技術的進步，虛擬主播的表現也在不斷提升。中國科學院與騰訊合作推出的AnchorCrafter，標誌着虛擬主播帶貨進入了一個新的時代。該工具能夠生成自然流暢的帶貨視頻，主播的動作和表情都非常逼真，極大地提升了用戶體驗。通過AI技術，用戶只需提供主播照片和產品信息，便可快速生成高質量的視頻。

【AiBase提要:】

🛍️ AnchorCrafter能夠生成自然流暢的帶貨視頻，提升觀衆體驗。

🤳 用戶只需提供主播照片和產品信息，便可快速製作視頻。

📈 實驗結果顯示，生成的視頻質量和動作自然度達到了業界領先水平。

詳情鏈接:https://cangcz.github.io/Anchor-Crafter/

5、Adobe推AI音效生成系統MultiFoley

最近，Adobe與密歇根大學合作研發的MultiFoley人工智能系統，標誌着音效生成技術的一次重大突破。該系統能夠通過文字提示、參考音頻或視頻示例生成高質量的音效，音頻輸出質量達到48kHz，且與視頻的同步精度高達0.8秒，顯著優於傳統系統。

【AiBase提要:】

🔊 MultiFoley系統通過文字、音頻和視頻輸入生成音效，音質達到48kHz。

🎵 平均同步精度爲0.8秒，顯著優於傳統音效系統的表現。

📊 用戶研究顯示，85.8%的參與者認爲其語義一致性優於其他系統。

6、MyTimeMachine:上傳50張照片就能預估你各個年齡的長相

MyTimeMachine是一項創新技術，能夠通過用戶上傳的50張自拍照片，個性化地轉換面部年齡。這一系統結合全球衰老模型，生成高保真度的年齡變化效果，同時保持用戶的身份特徵。該技術不僅適用於靜態圖像，還可擴展到視頻處理，廣泛應用於影視特效和廣告行業。

【AiBase提要:】

🌟 MyTimeMachine結合全球衰老模型和用戶個人自拍，實現個性化的年齡轉換。

📸 只需50張個人照片即可訓練適配器網絡，生成真實的年齡變化效果。

🎥 該技術不僅適用於靜態圖像，還可擴展到視頻，實現高質量、身份保留的老化效果。

詳情鏈接:https://mytimemachine.github.io/

7、反向操作!TryOffDiff可一鍵從模特身上提取衣服 變成標準化的服裝圖片

TryOffDiff是一項由德國比勒費爾德大學開發的AI技術，旨在解決網購中買家秀與賣家秀之間的巨大差異。通過強大的擴散模型，TryOffDiff能夠從照片中提取衣服的特徵，生成高清的標準商品展示圖，去除背景，效果媲美專業攝影師。

【AiBase提要:】

🧵 TryOffDiff利用AI技術提取衣服特徵，生成高清商品展示圖。

📸 生成的圖片細節清晰，背景自動去除，效果媲美專業攝影。

🛒 該技術有助於提升電商平臺的商品展示效果，降低退貨率。

詳情鏈接:https://huggingface.co/spaces/rizavelioglu/tryoffdiff

8、GTX580老舊顯卡也能訓練 GPT-4，成本高達驚人的十倍

Epoch AI 最近推出了一款互動模擬器，揭示了使用老舊顯卡 GTX580訓練 GPT-4的可能性，儘管成本高達現代硬件的十倍。研究表明，訓練 GPT-4所需的浮點運算次數在1e25到1e26之間，且隨着模型規模的擴大，效率通常會降低。

【AiBase提要:】

💰 使用 GTX580顯卡訓練 GPT-4的成本是現代硬件的十倍，效率較低。

📊 模擬器可以分析不同 GPU 的性能差異，並支持複雜的多數據中心訓練模擬。

🔍 該研究旨在深入理解未來硬件需求，以支持大型 AI 模型的訓練。

9、加密貨幣用戶說服AI機器人Freysa 轉移4.7萬美元獎金池

在一場獨特的人工智能對抗遊戲中，一名加密貨幣用戶成功說服了自主AI機器人Freysa，將價值超過47，000美元的獎金池轉給了他。儘管前481次嘗試均以失敗告終，這位技術作家通過巧妙的提示和對Freysa功能的深刻理解，最終突破了AI的防線，獲得了勝利。

【AiBase提要:】

💰 加密貨幣用戶通過巧妙提示成功說服AI機器人Freysa轉移獎金池資金。

🤝 玩家願意捐贈100美元，最終獲得Freysa的認可，成功轉賬。

🧠 Freysa的決策機制仍然神祕，展示了人類在與AI互動中的創造性與機智。

10、馬斯克尋求法庭禁令 阻止 OpenAI 轉型爲盈利公司

最近，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克的法律團隊向法院申請臨時禁令，阻止OpenAI轉型爲盈利公司，理由是如果馬斯克勝訴，OpenAI可能缺乏資金支付賠償。此外，馬斯克指控OpenAI及其投資方微軟違反反壟斷法，要求投資者不支持競爭對手。

【AiBase提要:】

⚖️ 馬斯克法律團隊請求法院阻止 OpenAI 轉型爲盈利公司，認爲其可能面臨賠償風險。

📉 指控 OpenAI 和微軟違反美國反壟斷法，要求投資者不支持競爭對手。

💰 馬斯克曾支持 OpenAI 盈利模式，如今卻反對其轉型，顯示行業內競爭的複雜性。

11、OpenAI希望藉助與蘋果合作在年底前用戶達到10億

OpenAI正全力以赴追求到2025年擁有10億用戶的目標，計劃通過推出新產品、建設數據中心及與蘋果的合作來實現增長。自ChatGPT推出以來，用戶已增至每週2.5億活躍用戶。公司在硅谷融資60億美元，並計劃繼續擴展資金，以支持發展。

【AiBase提要:】

✨ OpenAI目標到2025年用戶達到10億，並藉助與蘋果的合作加速增長。

💰 該公司在硅谷歷史上完成了最大規模的融資，籌集60億美元，計劃繼續擴展資金。

📈 生成性人工智能在生產和安全管理中的應用正在迅速增長，越來越多的企業開始重視其潛在價值。