AI日報：神祕AI模型Red_panda橫空出世；xAI爲Grok添加圖像理解功能；更多特效的PixVerse V3發佈

歡迎來到【AI日報】欄目!這裏是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們爲你呈現AI領域的熱點內容，聚焦開發者，助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。

新鮮AI產品點擊瞭解:https://top.aibase.com/

1、生圖能力超越Flux1.1Pro!神祕AI模型紅熊貓Red_panda橫空出世

一款名爲red_panda的神祕AI圖像生成模型在Artificial Analysis的基準測試中表現驚人，超越了行業領軍企業的產品。其在文本轉圖像測試中以1244分的成績領跑，展現出技術優勢和高效率。紅熊貓的真實感圖像超越了傳統AI作品，展現出色的文本提示理解和執行能力。紅熊貓的橫空出世推動了行業標準的提升，引發關注。

【AiBase提要:】

🚀 紅熊貓AI模型在基準測試中以1244分的成績領跑，超越行業領軍企業產品

💡 紅熊貓生成的圖像具有極高的真實感，超越了傳統AI作品

🔗 紅熊貓的橫空出世推動了行業標準的提升，引發關注

詳情鏈接:https://artificialanalysis.ai/text-to-image/arena

2、xAI爲Grok添加圖像理解功能 還能看懂梗圖的幽默

馬斯克旗下xAI公司最新爲其AI模型Grok增添了圖像理解功能，用戶可上傳圖片向AI助手提問。馬斯克展示了Grok的新能力，包括理解圖片內容和幽默元素。功能仍在早期階段，團隊將持續改進。xAI通過與黑森林實驗室合作，新增多模態理解功能，提升用戶體驗和開發者API。

【AiBase提要:】

✨ 圖像理解功能:Grok現可理解圖片內容和幽默元素。

🚀 功能擴展:自推出Grok-2模型以來，xAI不斷擴展功能，與FLUX.1模型合作實現圖像生成。

🔥 用戶體驗提升:新增多模態理解功能，馬斯克承諾很快實現文檔處理需求。

3、又要被玩壞了!PixVerse V3升級:不但能玩AI捏捏，還能讓杯子長腿

PixVerse V3版本帶來了全方位的功能升級，讓創作者體驗更專業、更有趣。從視頻特效到風格功能再到視頻延長，都有顯著提升，爲內容創作者提供更全面、更專業的視頻創作平臺。

【AiBase提要:】

✨ 視頻特效升級:新增萬聖節主題特效，操作簡單直觀，豐富節日創作素材。

🎨 風格功能升級:支持動漫、3D動畫、粘土和寫實四種風格，可應用於不同場景。

🔥 視頻延長功能:用戶可額外增加5-8秒內容，精確控制新增片段內容走向，生成連貫動作畫面。

詳情鏈接:https://app.pixverse.ai/home

4、谷歌Gmail網頁版上線AI功能 “幫我寫”，郵件撰寫潤色更輕鬆

谷歌在網頁版Gmail上推出了“幫我寫”功能，利用Gemini AI幫助用戶撰寫和修改郵件，提升了郵件撰寫的便利性和效率。這一功能僅限於訂閱Google One AI Premium或擁有Gemini Workspace插件的用戶使用，爲用戶提供了個性化的郵件撰寫體驗。新增的“潤色”快捷方式讓用戶可以快速優化郵件內容，進一步提升郵件的質量。

【AiBase提要:】

🌟 “幫我寫”功能上線網頁版Gmail，利用Gemini AI幫助用戶撰寫和修改郵件。

🔑 僅限訂閱Google One AI Premium或擁有Gemini Workspace插件的用戶使用。

⚡ 新增“潤色”快捷方式，方便用戶快速優化郵件內容。

5、視頻理解領域殺出黑馬!Video-XL這款模型能處理長達一小時的視頻!

Video-XL是一款專爲高效的小時級視頻理解而設計的超長視覺語言模型，利用“視覺上下文潛在摘要”技術將長視頻內容壓縮成精簡形式，提高效率並保留關鍵信息。在多個長視頻理解基準測試中表現出色，效率和效果平衡。應用前景廣闊，可用於電影摘要、監控異常檢測和廣告植入識別。

【AiBase提要:】

🚀 Video-XL是專爲處理超長視頻而設計的超長視覺語言模型，利用視覺上下文潛在摘要技術壓縮視頻內容。

💡 Video-XL在多個長視頻理解基準測試中表現領先，尤其在VNBench測試中準確率高出近10%。

⚙️ Video-XL在效率和效果之間取得平衡，在單個80GB GPU上處理2048幀視頻，同時保持近95%的準確率。

詳情鏈接:https://github.com/VectorSpaceLab/Video-XL

6、蘋果iOS18.2確認於12月推送 將爲Siri植入ChatGPT

蘋果公司宣佈將在12月推出iOS18.2、iPadOS18.2和macOS Sequoia15.2系統更新，引入革命性的AI功能升級，包括Siri首次接入ChatGPT，爲用戶帶來更智能、更便捷的體驗。系統強調用戶隱私保護，整合頂級AI技術與硬件優勢，展現了蘋果在AI領域的雄心。

【AiBase提要:】

🔍 Siri將首次接入ChatGPT，用戶無需額外註冊賬戶即可免費使用

📝 ChatGPT整合到系統寫作工具中，提升創作能力

🔒 蘋果採取嚴格安全措施保護用戶隱私，不保存ChatGPT使用記錄

7、報道稱，Meta 正在研發自家AI搜索引擎，減少對谷歌依賴

最近，據報道，Meta 正在開發一款全新的人工智能搜索引擎，旨在減少對谷歌和微軟的依賴。這一舉措將爲Meta的聊天機器人提供AI生成的時事摘要，進一步深入信息獲取領域。科技巨頭之間的競爭日益激烈，Meta、蘋果、OpenAI等公司都在推出創新產品以滿足用戶需求。

【AiBase提要:】

🌐 Meta 正在開發AI搜索引擎，減少對谷歌的依賴。

🤖 新的搜索引擎將爲Meta的聊天機器人提供AI生成的時事摘要。

📰 Meta與路透社達成合作，讓聊天機器人可使用其新聞文章進行回答。

8、智源推出全能視覺生成模型 OmniGen 集多項能力於一體

北京智源人工智能研究院（BAAI）推出全新全能視覺生成模型OmniGen，標誌着圖像生成領域重大突破。OmniGen以統一性、簡單性和跨任務知識遷移能力著稱，可處理多種圖像生成任務，包括文生圖、圖像編輯、主題驅動生成和視覺條件生成。模型簡化架構、用戶友好操作，無需插件或複雜步驟，能有效跨任務遷移知識，展示新穎功能。

【AiBase提要:】

🌟 OmniGen模型集多項能力於一體，處理多種圖像生成任務。

🔑 模型簡化架構、用戶友好操作，無需額外插件，可完成複雜任務。

💡 OmniGen開源權重和代碼，構建大規模統一圖像生成數據集X2I，推動通用圖像生成領域發展。

詳情鏈接:https://arxiv.org/pdf/2409.11340

9、突破性開源項目:手機也能運行的輕量級數字人來了

近日，一個名爲Ultralight-Digital-Human的開源項目成功解決了數字人技術在移動端的部署難題，讓普通智能手機也能實時運行數字人應用，爲相關技術的普及帶來新的可能。該項目採用了創新的深度學習技術，通過算法優化和模型壓縮，成功將龐大的數字人系統瘦身到可以在移動設備上流暢運行的程度。

【AiBase提要:】

🔑 創新深度學習技術實現數字人在移動設備上流暢運行

🔑 集成Wenet和Hubert音頻特徵提取方案，提升數字人脣形同步效果

🔑 提供完整的訓練流程文檔，讓開發者輕鬆訓練自己的數字人模型

詳情鏈接:https://github.com/anliyuan/Ultralight-Digital-Human

10、環球音樂與AI公司攜手打造 “有道德” 的AI 音樂生成模型KLayMM

環球音樂集團與Klay Vision合作開發道德音樂生成模型KLayMM，旨在推動可持續AI音樂創作。這一合作標誌着音樂行業對AI技術的重視，展示了新的音樂創作方向。

【AiBase提要:】

🎶 UMG與Klay Vision合作推出KLayMM，尊重版權與藝術家權益。

🤝 模型將與音樂行業合作，確保AI內容準確歸屬與可持續發展。

🌍 Klay Vision建立全球生態系統，促進AI音樂創作與版權變現。

11、蘋果推配備M4的新款iMac Apple Intelligence解鎖Mac更多可能

蘋果公司發佈了全新的iMac，搭載強大的M4芯片和Apple Intelligence，保持超薄設計。新款iMac將於11月8日正式發售，起價1299美元。M4芯片帶來顯著性能提升，日常生產力提升1.7倍，處理照片編輯和遊戲速度提升2.1倍。Apple Intelligence帶來全新體驗，結合生成模型和隱私保護功能，解鎖Mac新方式。

【AiBase提要:】

🚀 M4芯片帶來顯著性能提升，日常生產力提升1.7倍，處理照片編輯和遊戲速度提升2.1倍。

💡 Apple Intelligence結合生成模型和隱私保護功能，爲用戶解鎖Mac新方式。

🎨 新款iMac提供七種鮮豔配色，24英寸4.5K視網膜顯示屏、1200萬像素Center Stage攝像頭等功能。

12、周鴻禕:AI不該成爲超級神明，而應是人類的茶葉蛋

周鴻禕在新浪新聞探索大會上分享了對人工智能發展的獨特見解，強調AI應賦能而非簡單替代人類，呼籲降低AI應用成本實現產業重塑。他認爲中國應走專業化發展道路，與具體行業需求結合，提升生產效率。

【AiBase提要:】

🧠 AI不應成爲宇宙超級無敵存在，而應降低應用成本實現產業重塑。

🔮 AI技術目前僅能模擬人腦部分功能，短期內不構成威脅。

💡 AI發展應專業化，如DeepMind的AlphaGo和AlphaFold，在特定領域發揮優勢。

13、預測:生成式AI將產生大量電子廢物

近日，劍橋大學和中國科學院的研究人員發表論文指出，到2030年，生成式AI可能每年產生相當於超過10億部iPhone的電子廢物。研究旨在提前瞭解技術發展帶來的後果，提出減少廢物的建議。

【AiBase提要:】

🌍 生成式AI預計每年產生超過10億部iPhone的電子廢物

♻️ 減少廢物產生的建議包括降級處理和再利用組件

📊 通過採取措施，電子廢物產生量可減少16%到86%