歡迎來到【AI日報】欄目!這裏是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們爲你呈現AI領域的熱點內容,聚焦開發者,助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。

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1、速度提升六倍!黑森林實驗室發佈Flux1.1Pro:速度與畫質雙重升級!

黑森林實驗室最新推出的圖像生成模型Flux1.1Pro在速度和畫質方面取得了巨大突破。這一新模型比前代快六倍,同時圖像質量也有顯著提升。開發者可以通過BFL API將Flux模型整合到自家應用中,價格合理且性能優越。

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【AiBase提要:】

🌟 Flux1.1Pro速度提升六倍,畫質更高。

⚡ 黑森林實驗室發佈BFL API,開發者可整合Flux模型。

💰 Flux模型價格合理,每張圖像僅需0.04美元。

詳情鏈接:https://docs.bfl.ml/

2、Meta發佈Movie Gen:AI視頻生成模型

Meta近日發佈了Movie Gen,一款元宇宙版Sora的AI視頻生成模型,可一鍵創作高質量視頻、配音、編輯剪輯,甚至將個人照片變成個性化視頻。該模型的強大功能和先進架構引發了業界廣泛關注。

【AiBase提要:】

📽️ Movie Gen Video擁有300億參數的Transformer模型,可生成1080P分辨率、16秒長、每秒16幀的高清視頻。

🔊 Movie Gen Audio擁有130億參數,能爲視頻生成48kHz的高質量配音和音樂,實現長達數分鐘的連貫音頻製作。

🌟 Movie Gen展現了驚人的多樣性和靈活性,用戶可以通過簡單文本輸入生成定製視頻、編輯視頻風格和內容,以及上傳個人照片生成獨特的個性化視頻。

詳情鏈接:https://x.com/AIatMeta/status/1842188252541043075

3、Pika1.5“充氣”視頻社交網絡瘋傳!AI視頻這是要上天!

最近,Pika1.5推出的AI視頻模型在社交網絡引發病毒式傳播,用戶可以輕鬆製作有趣的視覺效果視頻,如物體壓扁、融化、膨脹等。這一創新產品讓普通用戶也能享受專業級的視頻創作工具,展現出電影級的畫質和運鏡技術。Pika團隊以平民化的設計思路,致力於讓每個人都能輕鬆創造個性化的特效視頻,爲AI視頻技術的發展奠定堅實基礎。

【AiBase提要:】

🎈 Pika1.5推出的AI視頻模型引發病毒式傳播,用戶可製作有趣的視覺效果視頻

🎂 Pikaffects特效功能讓用戶實現物體膨脹、融化、爆炸等超現實效果,甚至將物品變成蛋糕

🎥 Pika1.5在圖生視頻和文生視頻上實現質的飛躍,展現電影級的畫質和運鏡技術提升

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/pika

4、限時免費!騰訊智影上線「AI網感幫修」功能

騰訊智影推出了名爲“AI網感幫修”的新功能,旨在簡化修圖流程,提高效率。用戶可以通過上傳照片讓AI自動進行美化和優化,滿足潮流感和個性化追求。智影的AI網感幫修功能不僅一鍵修出符合網絡熱點的時尚美圖,還能個性化調整。提供限時免費體驗,用戶可輕鬆體驗這一新功能。

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【AiBase提要:】

🌟 通過AI網感幫修功能,用戶可以一鍵修出符合網絡熱點的時尚美圖。

🚀 智影的AI功能可以根據用戶喜好和流行趨勢進行個性化調整。

💡 使用智影的AI網感幫修功能非常簡單,只需三步即可完成修圖。

5、蘋果推出新 AI 模型 Depth Pro:0.3秒超快速生成3D深度圖

蘋果最新推出的 AI 模型 Depth Pro 在深度估計領域取得重大突破,能快速生成高分辨率的3D深度圖,無需相機元數據。該模型工作速度快,能捕捉微小細節,提供絕對深度估計,且開源共享。

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【AiBase提要:】

🌟 高效深度估計: Depth Pro 能在0.3秒內生成高分辨率的3D深度圖,速度極快。

🚀 絕對深度能力: 提供相對位置同時準確給出實際距離,適用於多種應用場景。

💡 開源共享: 蘋果將 Depth Pro 開源,鼓勵開發者探索其在不同領域的應用潛力。

詳情鏈接:https://github.com/apple/ml-depth-pro

6、Hugging Face 推出新工具,開發者幾分鐘內使用 OpenAI 構建 AI 網頁應用

作爲開發者,我認爲Hugging Face推出的新工具“OpenAI-Gradio”是一項革命性的舉措,極大地簡化了構建AI網頁應用的流程。這個工具讓開發者可以在幾分鐘內啓動AI應用,無需龐大團隊和複雜的技術基礎。對於企業而言,這意味着能夠快速推出AI項目,提升創新能力,加速技術轉化。

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【AiBase提要:】

🌟 Hugging Face 推出 “OpenAI-Gradio” 工具,讓開發者快速構建 AI 網頁應用。

🚀 只需幾行代碼,開發者即可連接 OpenAI 的 GPT-4-turbo 模型,簡化了開發流程。

💡 企業無需龐大團隊,即可在短時間內推出 AI 項目,提升創新能力。

詳情鏈接:https://github.com/gradio-app/openai-gradio

7、谷歌推出 Gemini Nano 輕量 AI 模型,適用於性能較低的安卓設備

谷歌公司最新推出的Gemini Nano輕量AI模型爲安卓設備帶來了新的AI應用可能。該模型保障隱私、無需聯網和無需訂閱,能在設備端完成推理過程,確保用戶數據安全。開發者可以通過AI Edge SDK將其整合到應用中,爲性能較低的設備提供更多AI選擇。Gemini Nano2模型規模擴大但質量提升,表現出色,可媲美更大型模型。

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【AiBase提要:】

🔒 Gemini Nano模型保障隱私、無需聯網和訂閱,推理過程在設備端完成,確保用戶數據安全。

💡 Gemini Nano2模型適用於多種應用場景,如消息智能回覆、文本改寫、文章校對和總結內容。

⚙️ 谷歌的舉措爲安卓開發者提供更多選擇和靈活性,在性能有限設備上構建出色的AI應用。

8、OpenAI推出Canvas:ChatGPT協作寫作編程的革命性工具

OpenAI推出的Canvas工具爲用戶帶來了前所未有的便利,不僅讓與ChatGPT的協作更加流暢,還爲寫作和編程提供了強大支持。Canvas的實時協作功能、智能輔助寫作和編程、以及高度智能的模型,使其成爲程序員和作者的得力助手。

【AiBase提要:】

🚀 Canvas的實時協作功能讓用戶與ChatGPT即時互動,共同編輯和優化內容,支持文本改進、語言調整和代碼轉換。

💡 Canvas的智能輔助提供建議如改進文章結構、調整文本長度,幫助作者適應不同目標讀者羣,大幅提高寫作質量。

💻 Canvas支持代碼實時變化展示、代碼審查、錯誤修復,以及不同編程語言間的轉換,簡化開發過程。

詳情鏈接:https://openai.com/index/introducing-canvas/

9、AI自動寫代碼還自動部署!Bolt.new讓零基礎小白也能輕鬆開發產品

Bolt.new是一個結合人工智能和WebContainers技術的開發平臺,旨在降低全棧開發複雜性,讓開發者專注於創意實現。通過瀏覽器完成從代碼編寫到應用部署的全過程,簡潔明瞭的工作流程讓開發更高效。AI驅動的自動錯誤檢測和修復機制簡化了調試過程,提升開發體驗。Bolt.new免費開放給所有用戶,支持與數據庫工具集成,應用範圍廣泛,WebContainers技術帶來安全性和靈活性。

【AiBase提要:】

⚙️ Bolt.new結合人工智能和WebContainers技術,降低全棧開發複雜性,讓開發者專注於創意實現。

🚀 瀏覽器完成從代碼編寫到應用部署的全過程,簡潔明瞭的工作流程提升開發效率。

🔍 AI驅動的自動錯誤檢測和修復機制簡化調試過程,免費開放給所有用戶,支持數據庫工具集成,應用範圍廣泛。

詳情鏈接:https://github.com/stackblitz/bolt.new

10、新算法問世!AI 系統能耗或降低高達95%

BitEnergy AI 的研究團隊開發出 L-Mul 算法,可將人工智能系統能耗降低95%。這一創新有望推動 AI 技術發展,爲環保和節能提供新希望。

【AiBase提要:】

🌱 L-Mul 算法能降低AI系統能耗95%。

🔍 L-Mul 在多任務中表現出色,尤其在現代語言模型的注意力機制中應用效果顯著。

🚀 BitEnergy AI 計劃將 L-Mul 算法實施到硬件層面,並開發編程接口優化AI模型。

11、新研究揭示小型 AI 語言模型在推理能力上的重大缺陷

最近的研究發現,小型和便宜的 AI 語言模型在解決複雜數學問題時存在顯著不足,邏輯差距高達12倍。現有評估方法可能高估了它們的能力,需要重新審視發展策略。研究提供了對 AI 系統侷限性的深入見解。

【AiBase提要:】

📉 小型 AI 模型在解決鏈式數學問題時表現不佳,邏輯差距高達12倍。

🧮 專門設計的小型模型在基礎數學問題上的正確率低於60%。

🔍 現有評估方法可能高估了小型模型的能力,需要重新審視其發展策略。

12、Gartner:到2027年,80% 的軟件開發者需接受 AI 培訓

根據最新發佈的研究,到2027年,80%的軟件開發者需要接受有關生成式人工智能(AI)的額外培訓。文章指出隨着AI技術的發展,企業將更需要專門的AI工程師來構建AI驅動的應用程序。Gartner強調人工的專業知識和創造力仍然是實現複雜和創新軟件解決方案的關鍵。

【AiBase提要:】

🌟 到2027年,80%的軟件開發者需接受生成式AI培訓,以跟上技術發展步伐。

🤖 生成式AI將經歷三個階段:短期適度提升,中期更多自動化,長期需求AI工程師。

💼 企業需投資AI平臺與培訓,儘管AI日益重要,人類專業知識仍然必不可少。

13、5.7萬億個優質tokens的誕生:大語言模型訓練的 “神祕寶藏” TxT360

在AI的世界裏,數據就像是金礦,越豐富越閃亮。LLM360推出的數據集TxT360是一座“數據界的百寶箱”,規模超大、質量超高,通過去重技術和數據權重調整配方,確保數據獨一無二且靈活可控。訓練效果優於現有數據集,表現出超強的學習能力。

【AiBase提要:】

⚙️ TxT360是規模超大、質量超高的數據集,收錄了來自各行各業的高質量文本數據,匯聚了5.7萬億個優質tokens。

🔍 TxT360通過去重技術和數據權重調整配方,解決了數據冗餘和信息重複問題,確保數據獨一無二且靈活可控。

📈 TxT360的訓練效果優於現有數據集,表現出超強的學習能力,特別在MMLU和NQ領域顯示出優勢。

詳情鏈接:https://huggingface.co/spaces/LLM360/TxT360