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1、震驚AI界!Llama 3.1泄露:4050億參數的開源巨獸來襲!
Llama3.1泄露了!這個擁有4050億參數的開源模型在Reddit上引起軒然大波。雖然尚未正式發佈,但已在社區引起轟動。Llama3.1超越了GPT-4o,成爲開源模型中的SOTA。模型支持多語言,使用豐富的訓練數據,注重安全性。
【AiBase提要:】
🔥 Llama3.1泄露,擁有4050億參數,超越GPT-4o,成爲SOTA。
💡 模型支持多語言,包括英語、法語、德語等,在多語言對話中表現出色。
🛡️ 研究團隊注重安全性,採用多方面數據收集方法,引入邊界prompt和對抗性prompt。
模型卡來源:https://pastebin.com/9jGkYbXY#google_vignette
2、Luma AI推出“Loops”功能:讓用戶輕鬆創建無限循環視頻
Luma AI最新推出的“Loops”功能爲內容創作者和數字營銷人員帶來了無限創作可能。用戶可以通過簡單操作製作無縫、連續的視頻循環,提升創作效率,吸引觀衆注意力,同時減少製作時間和成本。
【AiBase提要:】
🌟 用戶可以通過文本描述、圖片或關鍵幀創建無限循環的視頻。
🎥 “Loops”功能解決了AI生成視頻的不連貫性問題,讓內容創作者更容易製作引人注目的作品。
🔍 Luma AI承諾負責任的AI開發,計劃實施水印和歸屬系統,確保內容的透明性。
3、Stability AI開源音頻生成模型Stable Audio Open
Stability AI團隊推出了開源音頻生成模型Stable Audio Open,可生成最長47秒、44.1kHz立體聲音頻。模型採用開放權重設計,使用合法音頻數據訓練,保證數據道德性。技術架構先進,生成音頻高保真多樣。性能評估顯示與行業頂尖模型相媲美,具備高質量音頻生成能力。
【AiBase提要:】
🎧 Stable Audio Open支持生成最長47秒、44.1kHz立體聲音頻
📝 模型訓練僅使用了Creative Commons許可的音頻數據,確保數據合法性與道德性
🔍 Stable Audio Open音頻生成質量經過驗證,具備高保真度和多樣性
詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/stable-audio-open-demo
4、番茄小說AI訓練協議引發網文作家強烈反彈
這篇文章探討了番茄小說平臺引發的人工智能與作者權益之爭,網文作家對AI訓練補充協議表示強烈反對,擔心AI技術發展會擠壓人類創作者生存空間。業內對AI在文學創作領域應用的討論分爲支持者和反對者兩派,引發了關於創作效率和原創作品價值的爭議。
【AiBase提要:】
🤖 AI訓練補充協議引發網文作家強烈反對,涉嫌侵犯作者權益,構成潛在威脅。
💡 AI在文學創作領域應用廣泛討論,支持者認爲可提高創作效率,反對者擔心稀釋原創作品價值。
⚖️ 呼籲平臺兼顧AI技術應用和作者權益,建立合理利益分配機制,維護網絡文學創作健康發展。
5、百度健康發佈智能體家族 推出靈醫開放平臺等5款大模型應用
百度健康在2024年的產業生態大會上推出了一系列大模型應用產品,旨在解決醫療行業的“不可能三角”問題,提升醫療服務的可及性、可負擔性和質量。通過AI技術,百度健康幫助醫生和患者更高效地獲取和利用醫療資源。
【AiBase提要:】
👩⚕️ 百度健康推出健康智能體家族,提供AI精準找醫生、AI醫學報告解讀、AI用藥助手等服務,支持多模態交互。
💻 在線醫療C opilot面向醫患,提供在線醫療服務。
⚕️ CDSS提高基層醫療機構的診療能力,降低誤診與漏診,已在4000餘家基層醫療機構落地。
6、百度智能雲推出金融智能體應用“智金”
百度智能雲推出金融智能體應用“智金”,通過深度融合AI大模型技術與金融行業核心業務場景,提升金融機構的業務效率和收入。智金應用涵蓋財富管理、資產評估、業務合規和場外交易等四大核心場景,提供智能、高效的業務輔助工具。

【AiBase提要:】
🔍 財富智顧: 提供金融理財顧問的超級助手,7x24小時產品專業諮詢和智能推薦服務,助力精準營銷。
📊 資產智評: 利用大模型能力實現海量信息收集、加工和整理,輔助金融分析師完成市場分析、投資策略等研究報告。
⚖️ 合規智判: 提供智能化、高可用的合規管理工具,降低金融業務合規風險。
詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/baiduzhijin-jinrongzhinengti
7、馬斯克宣佈全球 “最強” AI 訓練集羣正式啓用
馬斯克宣佈xAI在孟菲斯超級集羣進行全球最強AI訓練,配備10萬塊Nvidia H100GPU。這一舉措引起媒體關注,但也受到人們對馬斯克項目進度的擔憂。同時,xAI面臨來自競爭對手的壓力,需要推出創新模型以保持競爭力。
【AiBase提要:】
🌟 xAI啓用全球最強AI訓練集羣,配備10萬塊Nvidia H100GPU。
⚡ 馬斯克計劃在2024年12月前訓練出 “最強大的 AI”,集羣將提供顯著優勢。
🚀 xAI面臨來自OpenAI、谷歌等競爭對手的壓力,需推出創新模型以保持競爭力。
8、LensGo AI推FaceSync功能 可將你的聲音和口型轉移到目標圖像
LensGo AI推出的新功能FaceSync能夠將用戶的表演視頻與所選擇的圖片或視頻同步,創造全新的視覺體驗。用戶可以自由表達自己,成爲任何角色,講述任何故事,創意不受形象限制。FaceSync功能仍在測試階段,LensGo AI持續優化以確保穩定性和表現力。
【AiBase提要:】
✨ 用戶可以錄製表演視頻並與選定的圖片或視頻同步,創造全新視覺體驗。
🎭 FaceSync精確捕捉用戶的面部表情、聲音和口型,映射到目標圖像或視頻上。
🚀 FaceSync功能測試階段,LensGo AI不斷優化以滿足用戶期望和專業標準。
9、從一張照片到3D模型只需30秒!Aiuni AI:一個基於Unique 3D開源的項目
在數字時代,Aiuni AI基於Unique3D開源項目,實現了從任意RGB圖像生成高保真3D模型的目標。其核心技術Unique3D利用深度學習和擴散模型,提高了3D建模效率。未來,Aiuni AI計劃拓展應用領域,如虛擬現實、增強現實等,爲各行各業帶來更多可能。
【AiBase提要:】
🌟 高保真度:Unique3D生成的3D模型精度高,與真實物體一致。
⏱️ 高效率:從輸入圖像到3D模型僅需30秒,效率大幅提升。
🌐 強泛化能力:Unique3D能處理各種輸入圖像,生成高質量的3D模型。
詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/aiuni
10、英偉達股價大幅上漲,因新款AI芯片符合美國出口規則
英偉達公司股價在週一早盤大幅上漲,主要受到即將推出的新款Blackwell芯片在中國市場版本符合美國出口管制要求的消息影響。市場對英偉達成功應對出口管制挑戰的信心有所增強,股價表現積極。公司股價在技術創新和市場需求上取得顯著成績,展現出良好的發展勢頭。
【AiBase提要:】
📈 英偉達股價在週一早盤大幅上漲,受新款Blackwell芯片符合美國出口管制要求消息影響。
💡 英偉達計劃與中國技術公司Inspur合作生產符合出口管制要求的“B20”芯片,預計2025年第二季度發貨。
🚀 由於Blackwell平臺需求強勁,英偉達股價自年初以來已上漲超過一倍,週一股價上漲超過4%,達到122.76美元。
11、Cohere 獲 5.5 億美元融資,估值達到 55 億美元
Cohere 是一家以 AIGC 爲主的知名大語言模型平臺,最近成功獲得了5.5億美元的 D 輪融資,估值達到55億美元。這標誌着公司在市場上的強勁表現和廣闊前景。

【AiBase提要:】
🌟 領投方爲加拿大養老金投資管理公司 PSP Investments,參與投資的還有思科、日本富士通、AMD 風投等多家知名機構,顯示了市場對 Cohere 的認可和支持。
🚀 創始團隊包括 Aidan Gomez、Ivan Zhang 和 Nick Frosst,均曾在 Google Brain 和 Cortex 工作,技術實力雄厚,背景深厚,爲公司的發展奠定了良好基礎。
📝 Cohere 提供多種企業服務,包括大語言模型定製、語義搜索、文本創意寫作、長文總結等功能,幫助企業提升工作效率和節省成本。
12、谷歌AI天氣模型NeuralGCM新突破:計算效率其它模型高出10萬倍
谷歌最新研發的NeuralGCM大氣環流模型在天氣預報領域取得驚人突破,計算效率比傳統物理模型高出10萬倍,能在30秒內模擬22天天氣。結合機器學習和物理建模,提升了模擬準確性,成果發表在《Nature》上備受矚目。爲科學家提供新的氣候變化預測工具,對氣候變化研究有重要意義。

【AiBase提要:】
🌍 計算效率驚人:NeuralGCM模型比傳統物理模型高出10萬倍,速度快、準確性高
📈 天氣預報準確性超越現有模型:2到15天預報準確性優秀
💻 計算成本極低:NeuralGCM使用普通計算機高效運行,比傳統模型低10萬倍
詳情鏈接:https://t.co/zyXhW8deko
13、努比亞推出自研星雲大模型
努比亞在新品發佈會上推出了自研的星雲大模型,標誌着公司在AI技術領域取得重大突破。該模型在自然語言處理和視覺識別等多個領域展現出領先性能,被稱爲編程性能國內第一。

【AiBase提要:】
🚀 星雲大模型是努比亞的重大突破,展示了公司在AI技術領域的實力。
💡 該模型在多個領域的高級AI能力表現出色,性能領先行業。
🔗 星雲大模型的研發基於自主研發的星環大模型,並進行了增量預訓練,具有適應各種應用場景的能力。
14、微軟研究院推AI框架E5-V:用文本對的單模態訓練簡化多模態學習 降低成本
微軟研究院與北京航空航天大學聯合推出的E5-V框架通過單模態訓練簡化多模態學習,降低成本,在多個任務中展現出優異性能,代表了多模態學習的重大進步。

【AiBase提要:】
🌟 E5-V框架採用單模態訓練,降低多模態學習成本。
📈 E5-V在多個任務中表現出超越現有頂尖模型的優異性能。
🔑 E5-V爲未來多模態模型開發設立新標準,具有廣泛應用潛力。
詳情鏈接:https://github.com/kongds/E5-V/
