歡迎來到【AI日報】欄目!這裏是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們爲你呈現AI領域的熱點內容，聚焦開發者，助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。

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1、Runway的Gen-3 Alpha所有人都能用了！網友實測效果驚人！比sora還強！

7月2日凌晨，Runway宣佈全面開放Gen-3 Alpha的使用權限，讓創意視頻愛好者欣喜不已。Gen-3 Alpha通過簡單的描述文本生成高質量視頻，融入物理模擬技術，展現出色彩、光影效果和動作一致性。用戶需支付費用使用，但承諾提供高級功能。網友們對Gen-3的表現讚不絕口，認爲超越了Sora，給創意工作者們帶來強心針。

【AiBase 提要：】 

⭐️ 所有人都可用，傻瓜式操作，簡單輸入描述文本即可生成視頻 

⭐️ 最長可生成 11 秒720P視頻，運動符合物理規律，真實感強 

⭐️ 光影效果炸裂，動作一致性和色彩方面表現出色，能夠滿足微電影、宣傳廣告等製作需求。

⭐️ 將提供運動畫筆、相機控制、導演模式等高級功能

⭐️ 不提供免費試用，每月會員費 12 美元

體驗入口：https://top.aibase.com/tool/gen-3-alpha

完整視頻案例及提示詞點此查看：https://www.aibase.com/news/9945

2、限時免費體驗！百度文心大模型4.0 Turbo在文心一言官網上線

百度在2024年WAVE SUMMIT深度學習開發者大會上發佈了文心大模型4.0Turbo版本，速度和效果顯著提升。新版本已在官網yiyan.baidu.com上線，回覆速度快，內容質量高。在多個應用場景表現出色，包括信息獲取、問答效果測試、專業知識問答、文檔信息處理和代碼開發。限時免費體驗機會已開放給所有文心一言專業版用戶。

【AiBase提要:】

🚀 文心大模型4.0Turbo速度和效果顯著提升，在多個應用場景表現出色。

💡 新模型回覆速度快，生成高質量長文僅需20多秒。

🔍 模型在問答效果測試、專業知識問答、文檔信息處理和代碼開發等方面展現出專業可靠性和高效性。

文心一言官網：https://top.aibase.com/tool/wenxinyiyan

3、英偉達發佈直播神器NVIDIA Broadcast

NVIDIA Broadcast是一款利用AI魔法提升音頻和視頻質量的應用，專爲RTX GPU用戶設計。它能智能去除噪音、虛擬背景、自動對焦、視頻噪點減少等，爲用戶提供專業級別的直播體驗。

視頻來自英偉達，翻譯：小互

【AiBase提要:】

🔊 噪音和回聲去除：AI自動消除背景噪音，聲音清晰如水晶。

🌌 虛擬背景：一鍵更換背景，視頻更具創意。

👁️ 自動對焦：移動時始終保持畫面焦點。

詳情鏈接:https://top.aibase.com/tool/nvidia-broadcast-app

4、阿里推首個妝造大模型神力霓裳 已在古裝劇中投入應用

阿里大文娛推出的神力霓裳大模型爲古裝劇的妝造設計帶來革命性變革，通過AI技術快速生成精美妝造圖片，爲影視創作者提供了全新思路和靈感來源。結合傳統美學與現代技術，神力霓裳不僅解決了耗時問題，還拓展了中華傳統美學的創作可能性，爲影視行業帶來新的發展方向和機遇。

【AiBase提要:】

⚡ 神力霓裳大模型革新古裝劇妝造設計，AI技術快速生成妝造圖片，提供創作者新思路和靈感來源。

💡 結合傳統美學與現代技術，解決影視從業者造型設計耗時問題，拓展中華傳統美學創作可能性。

✨ 神力霓裳不斷更新迭代，幫助美術團隊拓展思維，提升創意水平。

5、YouTube 允許用戶請求刪除模擬的面部或聲音的 AI 生成內容

YouTube最近推出新政策，允許用戶要求刪除人工智能生成的模仿其面部或聲音的內容，以維護隱私權和應對AI生成內容的影響。新政策要求當事人直接提出刪除請求，公司將根據多方面因素判斷是否刪除內容。此舉是YouTube對AI內容管理的重要舉措，旨在平衡AI技術發展和用戶權益保護。

【AiBase提要:】

🔍 用戶可要求刪除AI生成的模仿內容，保護個人隱私

⚖️ 刪除請求需由當事人直接提出，公司會綜合考慮多種因素判斷是否刪除

🛡️ 刪除內容不意味着一定會被移除，YouTube將根據合成標識、內容特徵等因素做出決定

6、月之暗面 Kimi 開放平臺「上下文緩存」正式公測 長文本模型降本 90%

Kimi 開放平臺宣佈上下文緩存公測，可降低長文本模型使用成本最高90%，提升響應速度。上下文緩存是高效數據管理技術，預先存儲頻繁請求數據，節省時間資源。適用於重複引用大量初始上下文，降低費用提高效率。

【AiBase提要:】

🔑 上下文緩存可降低長文本模型使用成本最高90%。

🚀 提升模型響應速度，節省時間和資源。

💰 降低費用最高可達90%，首 Token 延遲降低83%。

產品入口：https://top.aibase.com/tool/kimi-chat

7、GPT5 有望 25 年底或 26 年初推出 OpenAI CEO：帶來巨大飛躍

在Aspen Ideas Festival的訪談中，OpenAI CEO阿爾特曼坦誠地分享了GPT-5的研發進度與挑戰。他強調團隊信心滿滿，但也指出前進道路漫長且充滿未知。GPT-5的發佈日期尚未確定，但展望其將是一個顯著的跨越。

【AiBase提要:】

😊 GPT-5的研發進度與挑戰，團隊信心滿滿，但前進道路漫長且充滿未知。

🚀 GPT-5有望在2025年底至2026年初面世，預計在特定任務上達到博士級智能水平，描繪了人工智能技術未來的激動人心圖景。

🔍 GPT-5將在多個維度上超越GPT-4，彌補GPT-4存在的不足，爲人工智能技術帶來顛覆性飛躍。

8、遭攝影師投訴後，Instagram將“Made with AI”標籤換成“AI info”

Meta宣佈更新Instagram應用程序中的Made with AI標籤爲AI info，解決了人們抱怨照片標籤不正確的問題。這一變化是爲了更準確地展示照片信息，避免誤解。


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【AiBase提要:】

🔍 標籤更新：Meta將Made with AI標籤更新爲AI info，提供更準確的照片信息。

💡 標籤背景：40年前的籃球比賽照片觸發標籤，可能與Adobe工具和圖像處理有關。

📱 新標籤展示：新標籤首先在移動應用上推出，詳細解釋標籤應用情況和覆蓋範圍。

9、北大等提出醫療專家模型訓練方法 將8B模型提升至GPT-4級性能

這篇文章介紹了北大和香港科技大學團隊提出的醫療專家模型訓練方法，成功將8B尺寸的模型性能提升至GPT-4級。他們引入了新概念「穩定性差距」，解決了大語言模型持續預訓練中的問題。通過優化訓練策略，他們在醫療領域取得顯著效果，開源的模型在HuggingFace上可找到。這項研究爲醫療領域帶來了革命性突破，展示了大語言模型在特定領域的巨大潛力。

【AiBase提要:】

🚀 模型性能提升至GPT-4級，引入「穩定性差距」概念解決預訓練問題。

💡 優化訓練策略包括多輪預訓練、選擇高質量子語料、混合數據接近預訓練數據分佈。

💊 醫療領域持續預訓練和指令微調取得顯著效果，大幅減少計算資源消耗，模型表現優於GPT-3.5，接近GPT-4水平。

詳情鏈接:https://arxiv.org/abs/2406.14833

10、到2027年，Deepfakes帶來的損失將達到400億美元

深度僞造技術的快速發展給銀行和金融服務等領域帶來了嚴重威脅，預計損失將從2023年的123億美元飆升至2027年的400億美元，複合年增長率達32%。企業普遍缺乏對抗性人工智能攻擊的策略，尤其高管深度僞造風險較高。


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【AiBase提要:】

🔍 深度僞造技術發展迅速，銀行和金融服務面臨嚴重威脅，損失預計將飆升至400億美元。

💡 企業缺乏對抗性人工智能攻擊的策略，高管深度僞造風險較高。

📈 未來幾年深度僞造事件將激增，全球預計每年有14萬-15萬起深度僞造事件。

11、比爾蓋茨談未來人工智能挑戰

比爾·蓋茨在最近的訪談中分享了對人工智能未來的看法，認爲AI將帶來深刻影響，驅動未來世界發展。他強調AI將改變工作方式，影響合成生物學和機器人技術，預見AI將成爲生活不可或缺的一部分。

【AiBase提要:】

🤖 人工智能將改變工作方式，影響合成生物學和機器人技術發展。

🧠 AI發展邁向更高層次的元認知能力，提升可預測性，但仍需突破開放式問題。

🔍 AI普及已成爲消費者活動常態，在教育和醫療領域有巨大潛力，如Khanmigo項目利用AI提升教育質量。

12、爆火Character AI慘遭閹割 美國00後集體“失戀”

最近，美國的年輕人們經歷了一場集體“失戀”，AI聊天機器人Character AI突然變得無趣。用戶們發現對話模型變得冷淡，失去了原有的趣味，導致大量用戶流失。公司面臨成本高、競爭激烈的挑戰，甚至遭到挖角。儘管面臨困難，Character AI仍然在用戶中具有吸引力。

【AiBase提要:】

🤖 Character AI曾是00後最火爆的社交軟件，但用戶發現對話模型變得冷淡，失去趣味。

💔 用戶流失嚴重，面臨成本高、競爭激烈的挑戰，甚至遭到挖角。

🔗 儘管困難重重，Character AI仍在用戶中具有吸引力，希望未來能克服挑戰，重回巔峯。

詳情：https://www.chinaz.com/ainews/9957.shtml