麥肯錫最新報告顯示，大多數企業仍未做好安全、負責任地應用生成式 AI 的準備。其中一個主要擔憂是可解釋性——理解 AI 如何以及爲何做出特定決策。儘管有 40% 的受訪者認爲這是一大風險，但真正積極應對的企業僅佔 17%。

總部位於首爾的 Datumo 起初是一家 AI 數據標註公司，如今正致力於爲企業提供無需技術背景即可使用的工具與數據，用於測試、監控和改進 AI 模型，從而提升安全性。本週一，該公司宣佈完成 1550 萬美元融資，使累計融資額達到約 2800 萬美元。投資方包括 Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners 和 SBI Investment 等。

Datumo CEO 金大衛（David Kim）曾在韓國防務發展局擔任 AI 研究員，對繁瑣耗時的數據標註過程感到沮喪，於是提出一個新想法：通過一款獎勵機制應用，讓任何人在空閒時間標註數據並獲得報酬。這一創意在韓國科學技術院（KAIST）的創業競賽中獲得驗證。2018 年，金大衛與五位 KAIST 校友共同創立了公司，彼時公司名爲 SelectStar。

在應用尚未完全開發前，Datumo 就在競賽的客戶探索階段拿下數萬美元的預售合同，客戶多爲 KAIST 校友創辦的企業與初創公司。公司成立首年便實現了超百萬美元的營收，並簽下多份重要合同。如今，Datumo 的客戶包括三星、三星 SDS、LG 電子、LG CNS、現代、Naver 以及首爾的電信巨頭 SK 電信等大型韓國企業。截至 2024 年，公司客戶已超過 300 家，全年營收約 600 萬美元。

幾年前，客戶開始要求 Datumo 不僅提供數據標註，還要對 AI 模型輸出進行打分或與其他輸出進行對比。聯合創始人黃邁克爾（Michael Hwang）表示，這讓他們意識到，自己實際上早已在做 AI 模型評估。隨後，公司加大投入，發佈了韓國首個專注於 AI 信任與安全的基準數據集。

金大衛表示，Datumo 從數據標註起步，隨着大語言模型生態的發展，業務擴展至預訓練數據集和模型評估，並逐步定位爲 AI 安全與可信度解決方案提供商。