2025年7月26日に開催された「2025ワールドAIカンファレンス（WAIC2025）」において、上海人工知能研究室は『書生』という科学マルチモーダル大規模モデルであるIntern-S1を正式にリリースし、オープンソース化しました。この新しいモデルは、従来の科学研究方法が複雑な現象を分析する際の限界を克服することを目的としており、特に多分野の深層的な探求において強みを持っています。

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Intern-S1は『書生』の大規模モデルシリーズの長所を組み合わせ、言語とマルチモーダル性能のバランスを取ったもので、豊富な多分野の専門知識を統合しています。最初の専門的な科学能力を統合したオープンソースの汎用モデルとして、Intern-S1は現在のすべてのオープンソースマルチモーダル大規模モデルよりも全体的な性能を上回り、優れた科研能力を示しています。

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Intern-S1のリリースとともに、上海AI研究室は「Intern-Discovery」という科学発見プラットフォームも公開しました。このプラットフォームは、研究者、研究ツール、研究対象の協調能力を向上させ、科学研究をチーム単位の探索からより大規模な科学発見へと変革することを目的としています。Intern-S1は化学、材料、地球科学などの分野でトップクラスの閉鎖型モデルGrok-4を上回るだけでなく、InternVL3やQwen2.5-VLなどの他のオープンソースモデルよりもマルチモーダルの総合能力で優れています。

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Intern-S1は、「クロスモーダル科学解析エンジン」として革新性のある技術を導入し、化学分子式、タンパク質構造、地震波信号などの複雑な科学データを正確に解釈できます。この技術は化合物の合成経路を予測したり、化学反応の実現可能性を評価したり、地震波イベントを識別したりすることが可能で、研究者にとってより強力なサポートを提供します。

さらに、Intern-S1は多エージェント仮想疾患医システムの開発を継続的に推進し、新たなターゲットを発見し、その臨床転換価値を評価する支援を行います。今後、上海AI研究室はIntern-S1の全チェーンツール体系を継続的にオープンソース化し、より広範な応用と協力を促進し、科研の持続的な進歩を支援していきます。

Intern-S1体験ページ:

https://chat.intern-ai.org.cn/（本文末尾の「原文を読む」をクリックして直接アクセス）

GitHubリンク:

https://github.com/InternLM/Intern-S1

HuggingFaceリンク:

https://huggingface.co/internlm/Intern-S1-FP8

ModelScopeリンク:

https://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S1

ポイント：

🔍 Intern-S1は上海AI研究室がリリースした最新のマルチモーダル大規模モデルであり、科学研究の深さと幅を向上させることが目的です。

📈 このモデルは、化学、材料、地球科学などの分野での性能が既存のトップクラスの閉鎖型モデルを上回り、優れた科研能力を持っています。

🤝 上海AI研究室は、Intern-S1のオープンソース化と応用を引き続き推進し、科研者とともに科学発見の新たな道を共に探求します。