北歐的一家深科技初創公司 IntuiCell 近日宣佈了一項突破性進展，推出全球首個功能性 “數字神經系統”，具備自主學習的能力。該公司於2025年3月19日宣佈，他們成功地工程化了一種能夠像生物有機體一樣學習和適應的人工智能，這一技術有潛力使現有的人工智能範式在許多應用中變得過時。

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IntuiCell 的創新標誌着傳統靜態機器學習模型的重大轉變，它通過模仿生物神經系統的核心原理來實現學習。與依賴於龐大數據集和反向傳播算法的傳統人工智能不同，IntuiCell 的技術使機器能夠通過與環境的直接互動來學習。

在發佈會上，IntuiCell 的 CEO 兼聯合創始人維克托・盧斯曼（Viktor Luthman）強調了這一技術的獨特性。傳統的人工智能雖然在數據處理方面表現出色，但在真正的智能方面卻有所欠缺，而他們的生物靈感系統則能夠讓機器以空前的方式與環境進行互動和演變。

該技術的核心是一種全新的學習機制。IntuiCell 開發的系統架構類似於生物脊髓，形成自主學習的基礎設施，並致力於複製負責感知處理和世界建模的腦區功能。與常規的神經網絡不同，IntuiCell 的數字神經系統採用一種去中心化的學習算法，能夠讓人工智能代理通過直接經驗獲得知識，並實時適應新情況。

IntuiCell 展示了這一技術的應用實例:一隻名爲 “露娜”（Luna）的機器人狗，它通過試錯學習來掌控自己的身體和站立，類似於剛出生的動物。視頻顯示，露娜在沒有任何預編程智能或指令的情況下，僅依靠數字神經系統學習如何站立。

該公司的願景是創造 “首個真實可教的系統”，這些機器將以與人類教導動物新技能相似的方式進行學習。爲了實現這一目標，IntuiCell 計劃聘請犬類訓練師來教授其人工智能代理新技能，強調真實世界的互動優於單純的計算規模。

IntuiCell 的技術基礎來源於隆德大學長達三十年的神經科學研究。該公司的創始團隊由多位在神經科學、人工智能、機器人技術及商業領域具備豐富經驗的專家組成，力求在未來兩年內完成數字神經系統的開發。

雖然 IntuiCell 的願景仍需多年實現，但他們通過露娜的展示爲其技術的潛力提供了有力證據，預示着人工智能發展將朝着真正自主學習與適應的方向邁進。

劃重點:  

🌟 IntuiCell 推出全球首個功能性 “數字神經系統”，實現自主學習能力。  

🐶 機器人狗 “露娜” 通過試錯學習掌握站立，展示新技術的潛力。  

💡 該技術基於三十年的神經科學研究，旨在超越傳統 AI 的侷限。