Meta社のAI研究責任者であるYann LeCun氏は最近のインタビューで、現在のAIシステムは一部の研究者が主張するほど強力ではないと述べました。彼は、人工知能の真の理解力、計画力、推論力は依然として不足しており、人間のような知能を実現するには、何度も「概念的なブレークスルー」が必要だと指摘しました。

ロボット AI 人工知能

画像出典:AI生成、画像ライセンス提供元Midjourney

LeCun氏は、OpenAIとGoogle DeepMindによるAIへの楽観的な見方を過大評価だと批判し、人間レベルの知能を持つAIが今後5年以内に実現することは明らかに不可能だと述べました。

LeCun氏は、現在のAIはテキストデータの学習に大きく依存していますが、この方法で得られる情報は非常に限られていると述べています。そして、次世代のAIシステムには、目標を設定し、結果を理解するために、感情能力が必要だと主張しています。

これは単に人間の知能を模倣するためではなく、気候変動や疾病対策などの複雑な問題を効果的に解決するためです。LeCun氏はまた、将来的には誰もがAIアシスタントを持つようになり、日常生活やデジタル世界とのインタラクションが大幅に簡素化されると予測しています。

さらに、LeCun氏はオープンなAIシステムの発展を支持し、競争促進、巨大テクノロジー企業による独占防止、そしてより多くの人々がAI技術に触れられるようになることに役立つと強調しています。また、AIシステムに「倫理的な性格」を構築することで、法律が人間の行動を規制するようにAIを制御し、安全で制御可能な発展の道を歩むことができると考えています。

要点:

🧠 現在のAIは理解力と推論力が不足しており、さらなる概念的なブレークスルーが必要です。

🌱 次世代AIには、目標を設定し、結果を理解するための感情能力が必要です。

🌍 LeCun氏はオープンなAIシステムを支持し、独占を防止し、将来的には誰もがAIアシスタントを持つようになると予測しています。