大型預訓練語言模型通過RAIN方法實現自我評估和安全防禦

研究表明，大型預訓練語言模型（LLM），如GPT-3，具有出色的能力，可以理解和回答人類提出的問題，協助編碼工作等。最近，研究人員引入了RAIN方法，使LLM能夠自我評估和改進，無需額外數據和微調。這一方法不僅提高了LLM的性能，還降低了對敵對攻擊的成功率，爲AI生成更協調和安全的響應。這項研究爲調整LLM以滿足人類偏好提供了一種新的方法，無需額外信息或繁瑣的微調。