近日，OpenAI 推出了一個重磅的多語言數據集，旨在評估人工智能在14種語言中的表現，包括阿拉伯語、德語、斯瓦希里語、孟加拉語和約魯巴語。

這項名爲 “多語言大規模多任務語言理解”（MMMLU）數據集，已在開放數據平臺 Hugging Face 上發佈，標誌着 OpenAI 在全球 AI 領域的又一重要進展。

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數據集入口:https://huggingface.co/datasets/openai/MMMLU

之前的 “大規模多任務語言理解”（MMLU）數據集僅針對英語進行評估，覆蓋了數學、法律、計算機科學等57個學科。而新發布的 MMMLU 數據集則把目光放在了多種語言上，旨在填補 AI 研究中對低資源語言的關注空白。OpenAI 這次的舉動，是爲了滿足企業和政府日益增長的需求，讓 AI 系統能夠更好地與全球用戶進行互動。

爲了確保數據集的高準確性，OpenAI 依賴專業的人類翻譯來創建 MMMLU 數據集。這一點尤爲重要，因爲許多自動翻譯工具在處理低資源語言時容易出現細微的錯誤，這在醫療、法律和金融等對精度要求極高的行業中可能帶來嚴重後果。因此，OpenAI 通過人力翻譯，確保數據集能夠爲多語言 AI 模型的評估提供可靠基礎。

同時，OpenAI 還宣佈推出 “OpenAI Academy”，該項目旨在支持開發者和有使命感的組織，尤其是在低收入和中等收入國家，利用 AI 技術解決當地問題。OpenAI 將提供培訓、技術指導，以及100萬美元的 API 使用積分，以幫助當地 AI 人才獲取最新的資源。

對於企業而言，MMMLU 數據集爲其在全球市場的 AI 系統評估提供了良好的機會。無論是客戶服務、內容審覈還是數據分析，能夠在多種語言中表現出色的 AI 系統將有助於企業降低溝通障礙，提升用戶體驗。

隨着更多公司和研究者開始利用這一多語言基準進行測試，未來 AI 系統的多語言能力將愈加重要。OpenAI 的這次數據集發佈，不僅是對其在多語言 AI 領域的定位，也是對未來技術發展的積極推動。

劃重點:

🌍 OpenAI 發佈了 MMMLU 數據集，涵蓋14種語言，推動多語言 AI 的研究和應用。  

🧑‍🏫 數據集由專業人類翻譯製作，確保高準確性，尤其適用於高要求的行業。  

💡 OpenAI Academy推出，提供支持以促進低收入國家 AI 開發者的成長和發展。