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來自 UCSC-VLAA 團隊的 “MedTrinity-25M” 大規模多模態數據集正式發佈。這個數據集包含2500萬張醫學影像及詳細註釋。在醫學領域中可謂是一次重要的創新，它擁有多粒度的註釋，可以幫助研究人員更好地理解和應用醫療數據，用於訓練醫療多模態大模型。
MedTrinity-25M 的構建過程相當複雜，團隊經過精心的數據處理，提取了從各類數據中獲得的關鍵信息，整合了元數據，生成了粗略的標題，定位了感興趣的區域，還收集了相關的醫學知識。更有意思的是，他們利用這些信息，利用大規模語言模型（MLLM）生成了細緻的描述。這種方法不僅提高了數據的可用性，也爲醫學研究開闢了新的方向。
說到發佈進程，值得一提的是，MedTrinity-25M 的 Demo 數據集早在2024年6月就已經上線了，而完整數據集則是在7月21日正式對外發布，最近在8月7日，他們還發布了相關的論文。
除了數據集本身，團隊還提供了一系列預訓練的模型，像是 LLaVA-Med++，這些模型在多個醫學任務中表現出色。研究者們能夠利用這些工具，更好地完成他們的項目，讓醫學研究效率大大提升。
MedTrinity-25M 爲醫學界提供了一個寶貴的資源，希望大家能夠充分利用這個數據集，推動醫學研究的發展。
