DeepMindの最新研究によると、言語モデルは論理推論において依然として課題を抱えていることが明らかになりました。
研究では、タスクにおける前提条件の順序が、言語モデルの論理推論性能に著しい影響を与えることが示されました。
この発見は、専門家が基本的な推論タスクで言語モデルを使用する際の意思決定に役立つ可能性があります。
前提条件の順序を変えることは、言語モデルの推論能力を向上させるためのシンプルかつ効果的な方法かもしれません。

DeepMindの最新研究によると、言語モデルは論理推論において依然として課題を抱えていることが明らかになりました。
研究では、タスクにおける前提条件の順序が、言語モデルの論理推論性能に著しい影響を与えることが示されました。
この発見は、専門家が基本的な推論タスクで言語モデルを使用する際の意思決定に役立つ可能性があります。
前提条件の順序を変えることは、言語モデルの推論能力を向上させるためのシンプルかつ効果的な方法かもしれません。
グーグルDeepMindは英国政府と協定を結び、AIを活用した材料科学研究ラボを設立。医療・教育・交通などの分野におけるイノベーション促進を目指す。....
グーグルDeepMindのCEOハサビスは、Axios AI+サミットで2026年はマルチモーダルAI、インタラクティブな動画の世界、信頼性の高いAIエージェントが急速に発展する重要な一年になると予測した。特に彼の最新モデルであるGeminiはマルチモーダル能力において顕著な進歩を遂げており、ストーリーを説明するだけでなく、シーンの深い意味を深く理解できるようになったと述べた。
Evo-Memory は新しいエージェントフレームワークで、連続的なタスクにおいて戦略を蓄積・再利用する能力を流式ベンチマークで評価し、動的な記憶の進化に焦点を当て、静的な対話履歴の制限を乗り越えています。
グーグルとAccelは、世界初の「AI Futures × Atoms」ファンドを立ち上げ、インドおよび海外で活動するシンガローやインド系の起業家を対象に、1プロジェクトあたり双方が最大100万ドルずつ出資し、合計200万ドルを提供するとともに、最高35万ドル分のグーグルクラウド/Gemini/DeepMindの計算リソースを提供します。第1ラウンドでは、2026年度のDay One AI製品に焦点を当て、クリエイティブツール、エンターテイメント、プログラミング、SaaS、そして潜在的な基盤モデルをカバーし、今後12〜24か月以内の大規模モデルの突破点を予測することを目的としています。
グーグル DeepMind は、ボストン・ダイナミクスの元CTOであるアラン・サンドースをハードウェアエンジニアリング副社長として採用し、ロボット分野での展開を強化した。サンドースはバックフリップやダンスするロボットを開発して知られ、彼の加入はCEOのハサビスが進める「Gemini」計画にとって重要な一歩とされている。ハサビスはこの計画が、Androidのようなロボットオペレーティングシステムの構築を目指していると述べている。