Google Bard GemPro、GPT-4を上回りLMSYSチャットボットランキングで2位を獲得


AIが2冊の本で微調整するだけで作家の文体を模倣でき、専門家の模倣作品よりも高評価を得た。50作家(ハン・ガン、ラシュディ含む)を対象に159名(専門家28名)が評価。....
OpenAIは最近、秘密裡にモデルを切り替えたことで物議を醸している。有料ユーザーは通知されることなく、自身のGPT-4/5が低性能フィルターモデルgpt-5-chat-safetyやgpt-5-a-t-miniに自動的に置き換えられ、特にセンシティブな内容に関して応答品質が急激に低下したと報告している。この行動はユーザーから選択権や知る権利を侵害しているとの疑問を引き起こし、プラットフォームの透明性の欠如を浮き彫りにしている。
AIbase【AIニュース】へようこそ!毎日3分で当日のAIの大事件をチェック。AI業界のトレンドや革新的なAI製品の応用を深く理解しましょう。より詳しいAI情報を確認するには:https://www.aibase.com/zh1. 百度は文心大モデル4.5シリーズを発表し、完全にオープンソース化しました。10種類の新しいモデルが登場しました。飛 paddleフレームワークで訓練・推論され、FLOPs利用率は47%で、テキスト多モードなどにおいて優れた性能を発揮しています。
AIbase【AIニュース】へようこそ!毎日3分で当日のAIの大事件をチェックして、AI業界のトレンドや革新製品の応用を理解しましょう。より多くのAI情報は:https://www.aibase.com/zh1、テンセントが軽量な混元-A13Bモデルをリリースしました。中程度以下のGPU1枚で導入可能。テンセントが発表した混元大モデルシリーズの新メンバーである混元-A13Bモデルは、エキスパート混合(MoE)アーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は800億で、アクティブパラメータは130億です。
最近、Google、カーネギーメロン大学、MultiOnの研究チームは、大規模言語モデルのトレーニングにおける合成データの応用に関する新たな研究を発表しました。AI開発研究機関Epoch AIの報告によると、現在、公開されている高品質なテキストトレーニングデータは約300兆トークンですが、ChatGPTなどの大規模モデルの急速な発展に伴い、トレーニングデータの需要は指数関数的に増加しており、2026年までに枯渇する可能性があると予測されています。そのため、合成データがますます重要になってきています。