2024年、大規模モデルが全面的に台頭し、各業界がこぞって布局を進めています。大規模モデルは生産性を向上させるだけでなく、デジタル化プロセスにおいても重要な役割を果たしています。課題の一つとして、大規模モデルによる業界理解の深さが不十分であること、生成されるコンテンツの信頼性に関する問題が挙げられます。計算能力の不足は大規模モデルの発展を阻む重要な要因となっています。将来の計算能力発展のトレンドとしては、専用計算能力、分散型トレーニング、持続可能なエネルギー消費、ソフトウェアとハードウェアの統合などが挙げられます。