スタンフォード大学の研究者らは、全体的な遠隔操作データの収集を目的とした、低コストな統合型遠隔操作システム「Mobile ALOHA」を開発しました。
車輪付きの台座に搭載することで、Mobile ALOHAは従来のALOHAの機能を拡張し、移動能力を獲得しました。研究者らは、静止状態のALOHAデータセットを用いた模倣学習を行い、移動操作タスクにおいて良好な性能を達成しました。
このシステムは、日常的な全体的な遠隔操作を必要とするタスクに適した、低コストで効率的なデータ収集方法を提供します。

スタンフォード大学の研究者らは、全体的な遠隔操作データの収集を目的とした、低コストな統合型遠隔操作システム「Mobile ALOHA」を開発しました。
車輪付きの台座に搭載することで、Mobile ALOHAは従来のALOHAの機能を拡張し、移動能力を獲得しました。研究者らは、静止状態のALOHAデータセットを用いた模倣学習を行い、移動操作タスクにおいて良好な性能を達成しました。
このシステムは、日常的な全体的な遠隔操作を必要とするタスクに適した、低コストで効率的なデータ収集方法を提供します。
テスラはカリフォルニアの秘密研究所でロボット「Optimus」を訓練中。数十人のデータ収集担当者が日常動作を数百回繰り返し、大量データを収集して性能向上を図っている。現状は未完成だが、チームは最適化に注力。....
将来、ヒューマノイドロボット市場は380億ドル規模に達すると予想されています。特に産業や製造分野におけるこの巨大な市場需要に応えるため、NVIDIAは先日、次世代ヒューマノイドロボットの開発を加速させる、一連のロボット基礎モデル、データパイプライン、シミュレーションフレームワークを発表しました。NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏はCESで、合成モーション生成を通じて開発者が模倣学習を用いて大量の合成モーションデータを作成し、ヒューマノイドロボットのトレーニングを支援するIsaac GR00Tの青写真を公開しました。
注目を集めるスタートアップ企業が、クリエイターに前例のない映画レベルの世界生成能力を提供することを約束する画期的なAIシステムを開発しています。Odysseyという名のこの企業は、独自のやり方をとっています。スタッフが特製のカメラシステムを背負い、世界各地のシーンデータを実際に収集するのです。自動運転分野のベテラン、Oliver Cameron氏とJeff Hawke氏によって設立されたOdysseyは、最近、EQT VenturesをリードインベスターとするシリーズAラウンドで1800万ドルの資金調達を完了しました。
深層学習の急速な発展は、大規模なデータセット、モデル、計算量に依存しています。自然言語処理やコンピュータビジョン分野では、研究者らはモデル性能とデータ規模の間に冪乗則関係があることを発見しました。しかし、ロボット分野、特にロボット操作分野では、同様の大規模な法則はまだ確立されていません。清華大学の研究チームは最近、論文を発表し、ロボット模倣学習におけるデータ規模の法則を探求し、効率的なデータ収集戦略を提案しました。この戦略により、たった半日で十分なデータを収集し、…
マサチューセッツ工科大学(MIT)は今週、特定のデータセットに焦点を当てた従来の訓練方法を放棄し、大規模言語モデル(LLM)の訓練で用いられるような膨大な情報を使用する、全く新しいロボット訓練モデルを発表しました。研究者らは、模倣学習 ― エージェントがタスクを実行する個体を模倣することで学習する手法 ― は、わずかな課題に対しても失敗する可能性があると指摘しています。これらの課題には、異なる照明条件、異なる環境設定、新たな障害物などが含まれます。これらの状況において、ロボットは変化に適応するための十分なデータを持っていないのです。