Replicate、2.9億円の資金調達に成功 a16zがリード投資

Replicateが2.9億元（約50億円）のシリーズB資金調達を完了

Replicateは、a16zをリードインベスターとして、2.9億元（日本円で約50億円）のシリーズB資金調達を完了したことを発表しました。

調達した資金は、主にチームの拡大、プラットフォーム機能の強化、およびモデルライブラリの拡充に充当されます。

Replicateは、ホスティング、ファインチューニングなど、包括的なサービスを提供することに注力しており、登録ユーザー数は200万人を超え、有料ユーザー数は3万人を超えています。

評価額が66億ドルに急騰: AIプログラミングの黒馬Lovable、Bラウンド資金調達を完了。GoogleとNVIDIAが共同で参画

スウェーデンのAIスタートアップ企業Lovableは3.3億ドルのBラウンド資金調達を完了し、評価額は66億ドルに達しました。これは7月と比べて3倍以上も増加しています。今回の資金調達はCapitalGとMenlo Venturesが主導し、NVIDIA、Salesforce Venturesおよびドイツテレコムが追従しました。同社の核心技術はテキストプロンプト生成AIです。

日本の科学者がSuiプログラミング言語を発表　LLMのコード記述を100％正確に可能にと宣言

日本のデータ科学者である本田崇人がオープンソースプログラミング言語「Sui」を発表し、大規模言語モデルが生成するコードの正確性を解決することを目指しています。100％の正確性を実現できると主張しています。そのデザインコンセプトは日本の美意識「粋」からインスピレーションを得ており、簡潔さと不要な要素の排除を強調しています。コア原則には、ゼロの文法エラー率を保証することと、変数に数字を使用することが含まれます。

日本データサイエンティストがゼロエラーのプログラミング言語Suiを発表、大規模モデルによるコード作成の正確性100％を主張

日本出身のデータサイエンティストである本田崇人が新しいプログラミング言語Suiを発表しました。その設計思想は「日本の美（粋）」に由来し、極限まで簡素化することを目指しています。この言語は文法エラーを排除し、変数名を数字で置き換えることによって、各行のコードが独立して実行可能になるよう設計されています。これにより、大規模なモデルが生成するコードにおいてよくある文法や名前付けの混乱、文脈依存の問題を解決し、コード生成の質を向上させることを目的としています。

医療AIの新進展！南洋理工大学が初めての電子カルテ処理評価基準を発表

南洋理工大学が開発したEHRStructは、大規模言語モデルの電子カルテ処理能力を包括的に評価する初のベンチマークです。11の核心タスクと2200サンプルで医療データの理解・情報抽出を測定し、医療AIの発展を促進します。....

OpenAIが支援するバイオテクノロジー企業Chai Discovery、1.3億ドルを調達し、時価総額が13億ドルに到達

Chai Discoveryは1.3億ドルのBラウンド資金調達を完了し、時価総額が13億ドルに達した。これはGeneral CatalystとOak HC/FTが主導し、多数の著名な投資機関が参加した。会社全体の資金調達額は2.25億ドルを超えており、医薬品発見分野に特化している。業界では、AIが医薬品開発における潜在力が徐々に認知されるようになっている。