ブリガム・アンド・ウィメンズ病院の研究者らは、GPT-4が臨床意思決定において人種や性差のバイアスを示すかどうかを評価しました。
その結果、GPT-4は患者のケース作成、診断と治療計画の立案、患者の特性評価において、明確なバイアスを示すことが判明しました。
この研究は、医療分野における大型言語モデル(LLM)の応用が社会的な偏見を助長しないよう、LLMに対するバイアス評価の必要性を訴えています。
研究結果は、「ランセット・デジタルヘルス」誌に掲載されました。

ブリガム・アンド・ウィメンズ病院の研究者らは、GPT-4が臨床意思決定において人種や性差のバイアスを示すかどうかを評価しました。
その結果、GPT-4は患者のケース作成、診断と治療計画の立案、患者の特性評価において、明確なバイアスを示すことが判明しました。
この研究は、医療分野における大型言語モデル(LLM)の応用が社会的な偏見を助長しないよう、LLMに対するバイアス評価の必要性を訴えています。
研究結果は、「ランセット・デジタルヘルス」誌に掲載されました。
小米社は正式に身体を持つ大規模モデル MiMo-Embodied を公開し、このモデルを全面的にオープンソース化すると発表しました。この行動は、小米が汎用的な身体知能研究分野で重要な一歩を踏み出したことを示しています。
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