OpenAIの最高科学責任者であるヤン・ルカン教授が、AGI（汎用人工知能）への7段階の発展ロードマップを提示しました。「月面着陸計画」と呼ばれるこの構想は、超AIのアライメント問題（目標整合性問題）解決を目指しており、最新の研究では、小規模モデルで大規模モデルを監視する方法が実質的な進展を見せていることが示されています。ルカン教授は、最初の段階として、小動物のように世界の仕組みを学習できるシステムの構築を強調。現在の巨大言語モデルの知性を皮肉りつつ、AGIへの鍵は、脳のような世界モデルの構築にあると主張しています。ルカン教授のビジョンには、目標指向型で安全対策を備えたシステムを構築し、段階的に超人工知能を実現するという計画が含まれています。