上海交通大学と百度智能雲は共同で、白玉蘭科学大模型2.0版を発表しました。
このバージョンには、「法律オープンソース」と「化学合成2.0」が含まれています。
特に、白玉蘭科学大模型—法律オープンソースは、ドメイン事前学習と司法応用シナリオの微調整を通じて、他のオープンソース中国語汎用大規模言語モデルを凌駕しています。
今回の協業は、AI for Science分野の発展に非常に重要であり、両者の協力は産学連携における新たな模範となりました。

上海交通大学と百度智能雲は共同で、白玉蘭科学大模型2.0版を発表しました。
このバージョンには、「法律オープンソース」と「化学合成2.0」が含まれています。
特に、白玉蘭科学大模型—法律オープンソースは、ドメイン事前学習と司法応用シナリオの微調整を通じて、他のオープンソース中国語汎用大規模言語モデルを凌駕しています。
今回の協業は、AI for Science分野の発展に非常に重要であり、両者の協力は産学連携における新たな模範となりました。
百度2026年第1四半期決算によると、総収入321億元、一般業務収入260億元(前年比2%増)。AI業務収入136億元で、一般業務に占める割合が初めて52%を超え、成長の核心エンジンとなった。経営陣は大規模モデルの反復、計算能力配置、商業化経路について議論した。....
百度は5月15日、大規模モデルの研究開発と実装を統括する百度モデル委員会(BMC)を設立。基礎モデル研究開発部と応用モデル研究開発部を統合し、「技術応用一体化」を推進することで、技術探索から業務応用までの全工程のクローズドループを実現し、大規模モデル戦略を効率的に推進する段階に入ったことを示す。....
李彦宏は2026年の百度AI開発者会議で、AI業界の繁栄を測る指標を「トークン消費量」から「日次アクティブエージェント数(DAA)」に変更すべきだと提唱した。トークンは計算資源の投入とコストを反映するに過ぎず、価値の産出を示さないと指摘。エージェントが人間に実際に提供する結果の数に注目することで、AI産業の発展の本質に迫れると述べた。....
百度は2026年5月11日に新世代言語モデルであるErnie5.1を発表しました。2.4兆パラメーターを持つErnie5.0の事前訓練ベースを基盤としています。「一度きりの柔軟なトレーニングフレームワーク」により、単一のトレーニングで複数サイズのモデルを最適化することが可能となり、事前訓練コストは同類モデルの6%にとどまります。5月9日時点でのArena Searchランキングでは、このモデルは1223点で世界第4位、中国第1位を記録し、高いリソース利用効率とパフォーマンスのバランスを示しています。
百度が次世代の文心大模型5.1を発表。「多次元弾性事前学習」技術を採用し、高いコストパフォーマンスと強力な検索統合能力を特徴とする。同モデルは百度千帆モデル広場と文心一言公式サイトで公開され、企業ユーザーや開発者向けに体験提供中。AI競争における国産大模型の新たな進展を示す。....