JAMANetworkOpen誌に最近掲載された研究で、研究者らは、米国精神神経科医委員会の試験問題に対する2つのChatGPT大規模言語モデルの解答能力を評価しました。
そのうち1つのモデルは、試験で85%の正解率を達成し、人間の神経学専攻の学生の平均を上回りました。
これらのモデルは、臨床神経学において幅広い応用可能性を秘めています。
ワシントン州立大学の研究によると、ChatGPTは複雑な科学的な主張を処理する際の正確性に限界があり、ランダムな推測と似たような性能を示し、しばしば矛盾した回答を返す。研究チームは719の研究仮説をテストし、モデルの表面的な正解率は約80%だったが、実際の信頼性はそれほど高いとは言えなかった。
アップルは大規模言語モデル開発で遅れていると見られるが、iPhoneなどのデバイスエコシステムの強みを活かし、2026年までにAI関連収益が10億ドルを超えると予測される。自社で最強のAIモデルを所有する必要はなく、App Storeの手数料を通じて収益を得ることが可能で、ChatGPTが生成AIアプリの手数料収入の約75%を占めている。....
コンクール万維の天工AI大モデルであるSkyReels V4は、文章からビデオを作成する分野で世界で最優秀となり、KlingやGoogle Veoなどの主流モデルを上回る性能を発揮しました。その核心的な突破は、強化学習と論理推論技術を採用し、ビデオ作成における一貫性と物語の論理的な構成という課題を効果的に解決したことです。これにより、現在世界で最も強力なビデオ生成能力を持つAIモデルとなりました。
メモリ大手マイクロンとNVIDIAが2030年までに完全自動化された「AI自律工場」を構築する計画で合意。デジタルツイン技術を活用した仮想シミュレーションにより、半導体製造の完全自動化を推進し、人的介入を削減。....
宇樹科技の王興興氏は、具身知能の「ChatGPT的転換点」は未到来で、あと2~3年かかると指摘。ロボットAIが未知のタスクの約80%で人間並みの能力を発揮することが基準とされる。現状は技術的突破が必要で、真の技術的特異点にはまだ距離がある。....