アリババのQwen-72Bモデル、Hugging Faceランキングで1位を獲得

アリババの通義千問が開発したQwen-72Bモデルが、Hugging Faceのオープンソース大規模言語モデルランキングで首位を獲得しました。このモデルは720億個のパラメータを持ち、総合スコア73.6を達成しました。

Hugging Faceのランキングは、世界トップレベルのオープンソース大規模言語モデルを評価しており、読解力、論理的推論、数学的計算、事実確認など6つの次元から総合的に評価されています。

通義千問のQwen-72Bモデルはこれらの評価項目において優れた成績を収め、事前学習モデルの中でトップの座を獲得しました。通義千問はアリババクラウドが提供する超大規模言語モデルであり、複数回にわたる対話、文案作成、論理的推論、マルチモーダル理解、多言語対応など、幅広い機能を備えています。