IBMとNASAは、気候変動対策を目的とした多様な基礎モデルを共同開発しました。このモデルは、天気予報だけでなく、ヒートアイランド現象の分析、地図作成、極端な気象現象の予測なども行えます。
IBMは、世界規模の科学研究を促進するため、このモデルをオープンソース化する予定です。この協力関係は、科学的発見の加速、より効果的な将来の解決策の提供、そしてより安全で健康な地球の創造に貢献します。

IBMとNASAは、気候変動対策を目的とした多様な基礎モデルを共同開発しました。このモデルは、天気予報だけでなく、ヒートアイランド現象の分析、地図作成、極端な気象現象の予測なども行えます。
IBMは、世界規模の科学研究を促進するため、このモデルをオープンソース化する予定です。この協力関係は、科学的発見の加速、より効果的な将来の解決策の提供、そしてより安全で健康な地球の創造に貢献します。
智谱がマルチモーダル基盤モデルGLM-5V-Turboを発表。視覚プログラミング向けに設計され、コード生成だけでなく、画像・動画・デザイン稿・文書レイアウトの理解も可能。AIエージェントの知覚範囲をテキストから視覚インターフェースへ拡張。....
NVIDIAがEarth-2気象予測AIを発表。AIで全球予測の精度と効率を向上させ、中距離予測でGoogleを上回る性能を実現。シンプルな設計で極端気象への対応が期待される。....
気候変動と人工知能(AI)はかつてない速さで世界を再構築しています。現実がSF小説にますます近づいていると考える人もいます。その中で、キム・スタンリー・ロビンソン著『未来省』(The Ministry for the Future)がよく話題に上がります。この小説は、2025年のインドでの致死的な熱波から始まりますが、これは今年の初めにインドで発生した極端な高温と湿度の高い天候と驚くほど似ています。この熱波は、生物を保護するために社会全体が自発的に団結するきっかけとなりました。
NVIDIAの研究チームが開発したAIモデル「StormCast」は、数キロメートルの精度で雷雨を予測し、気象予測の正確性と包括性を大幅に向上させます。このモデルは、生成モデルと多垂直層大気状態技術を組み合わせて、気象庁のHRRRモデルを模倣し、1時間ごとに予測を更新します。軽度、中度、重度の降雨確率を正確に予測し、特に大気最下層のダイナミクスに注目しています。StormCastは、雷雨セルの発達や気流などの面で優れた性能を発揮し、アンサンブル予測を作成することで、単一のHRRRモデルよりも優れた予測を実現します。
AI分野の継続的な発展に伴い、AIが地球環境に及ぼす影響、特にその高いエネルギー消費と炭素排出に対する懸念が高まっています。最新の研究によると、生成AIによる検索クエリは従来の検索エンジンリクエストよりもエネルギー消費がはるかに大きく、従来の操作の4~5倍のエネルギーを消費することが明らかになっています。特に、画像生成タスクに必要なエネルギーは、テキストベースの操作よりもはるかに高くなっています。モルガン・スタンレーの調査によると、生成AIのエネルギー需要は年間70%増加し、2027年には、生成AIが消費するエネルギーはスペインの2022年のエネルギー消費量に匹敵する可能性があります。この増加は…