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マイクロソフトとUCバークレーの研究者らが、LLaMAをベースとした大規模言語モデル「Gorilla」を開発しました。これは、正確なAPI呼び出し生成において優れた性能を発揮します。
Gorillaは、幻覚問題の解決とドキュメント変更への適応という課題を克服し、GPT-4などの最先端LLMを凌駕しています。このモデルは、Torch Hub、TensorFlow Hub、Hugging Faceから取得した膨大なデータセットを用いてトレーニングされています。
Gorillaのコード、モデル、データ、デモはGitHubで公開されており、今後Kubernetes、GCP、AWS、OpenAPIなど、より多くの領域への対応を予定しています。
研究により、AIが生成したソーシャルメディアの投稿は人間によって識別されやすいことが判明し、正確率は70％〜80％に達し、ランダムな水準を大きく上回っている。研究チームは複数の大規模言語モデルをテストし、コンテンツの識別における欠点を明らかにした。
MiniMax M2モデルでは、グローバルアテンションメカニズムが採用され、線形またはスパースアテンション技術は使用されていない。開発チームは、これら後者の方が計算リソースを節約できるものの、グローバルアテンションが実際の応用においてより効率的で、モデルの性能を向上させると考えている。この決定は、実際に導入した場合の効果を最適化し、AI技術の発展を推進することを目的としている。
宇樹科技CEO王興興氏は虹橋フォーラムで、ロボット大規模モデルがまだ初期段階（ChatGPT発表前1-3年程度）と指摘。生成AIの言語・視覚分野の進展を評価しつつ、人型ロボット分野の更なる革新突破を強調。....
魔珐科技が世界初の3Dデジタルヒューマンオープンプラットフォーム「魔珐星云」を発表。AIがテキスト対話から表情・ジェスチャー・動作をリアルタイム生成する3Dデジタルヒューマンへ進化。3Dマルチモーダルエンジンにより、テキスト入力からミリ秒単位で音声と動作を同期出力し、多端末に対応。....
OpenAIはGPT-5を基盤としたスマートセキュリティアシスタントであるAardvarkをリリースしました。このツールは、毎年数万件に上る新しい脆弱性に対処する開発者やセキュリティチームを効率的に支援します。継続的にソースコードを分析し、バグを自動的に特定し、リスクを評価・優先順位付け、修復案を提供することで、ソフトウェアのセキュリティ保護効率を大幅に向上させます。