百度飛槳チームは、文心大模型に基づく汎用的な画像キー情報抽出ツール「PP-ChatOCR」を発表しました。
このツールは、OCR文字認識と大規模言語モデル技術を組み合わせることで、様々な場面で画像内の重要な情報を抽出できます。
PP-ChatOCRは既にPaddleXで公開されており、開発者はこのプラットフォームでトレーニングや微調整を行い、高性能な環境への展開が可能です。
このツールは、複数の場面で高い精度と安定性を示しています。

百度飛槳チームは、文心大模型に基づく汎用的な画像キー情報抽出ツール「PP-ChatOCR」を発表しました。
このツールは、OCR文字認識と大規模言語モデル技術を組み合わせることで、様々な場面で画像内の重要な情報を抽出できます。
PP-ChatOCRは既にPaddleXで公開されており、開発者はこのプラットフォームでトレーニングや微調整を行い、高性能な環境への展開が可能です。
このツールは、複数の場面で高い精度と安定性を示しています。
DeepSeekの研究では、モデルの規模を単に拡大するのではなく、ニューラルネットワークアーキテクチャを最適化することで、大規模言語モデルの推論能力を顕著に向上させることができることを明らかにした。その「多様体制約超接続」技術は、既存のアーキテクチャを微調整することで、パラメータを無限に増やすことなくAIの発展に新しい道を開いた。
WitNoteは完全オフラインのAIノートツールで、プライバシーとサブスクリプション費用の懸念を解消します。WindowsとmacOSに対応し、ローカルで大規模言語モデルを使用してノートを処理でき、データ漏洩や月額料金なしで利用可能です。....
日本のデータ科学者である本田崇人がオープンソースプログラミング言語「Sui」を発表し、大規模言語モデルが生成するコードの正確性を解決することを目指しています。100%の正確性を実現できると主張しています。そのデザインコンセプトは日本の美意識「粋」からインスピレーションを得ており、簡潔さと不要な要素の排除を強調しています。コア原則には、ゼロの文法エラー率を保証することと、変数に数字を使用することが含まれます。
日本出身のデータサイエンティストである本田崇人が新しいプログラミング言語Suiを発表しました。その設計思想は「日本の美(粋)」に由来し、極限まで簡素化することを目指しています。この言語は文法エラーを排除し、変数名を数字で置き換えることによって、各行のコードが独立して実行可能になるよう設計されています。これにより、大規模なモデルが生成するコードにおいてよくある文法や名前付けの混乱、文脈依存の問題を解決し、コード生成の質を向上させることを目的としています。
南洋理工大学が開発したEHRStructは、大規模言語モデルの電子カルテ処理能力を包括的に評価する初のベンチマークです。11の核心タスクと2200サンプルで医療データの理解・情報抽出を測定し、医療AIの発展を促進します。....