Mistral、旗艦モデルをオープンソース界へ投げ込む：1TパラメータのLarge 4の重みを無料公開

10月29日（現地時間）、フランスのAI企業Mistral AIは、フラッグシップモデル「Mistral Large 4」（コード名 le Chonk）の重みを正式にオープンソース化し、開発者や企業が直接入手して改変、ファインチューニング、さらには通常の商用利用もできるようにした。これは修正版MITライセンスに基づく。個人、学術、改変、ファインチューニング、通常の商用化はすべて無償だ。ただし、「計算資源を売るクラウド事業者」としてMaaSを再販したい場合だけは、別途Mistralとライセンスについて協議する必要がある。この「重みは無料、再販には制限」というやり方こそ、Mistralがクローズドソースの大手と一線を画す所以だ。

1Tパラメータ、欧州の自社計算資源で学習

このネイティブ・マルチモーダルモデルの総パラメータ数は1兆、活性パラメータは490億（埋め込み層と出力層を含めると計520億）。Mistralが欧州に構える自社データセンターで、NVIDIA Grace Blackwell GPU 3800基を用いてゼロから学習された。3週間前の初版と比べ、このバージョンは政府や企業での実測を経て、性能の最適化とアップグレードが施されている。

Token節約が差別化の売りに

本当に開発者にアピールしたいのは、コーディングエージェントだ。Artificial Analysis Coding Agent Indexでは、ML4は48%のスコアを獲得し、先行するオープンソースモデルGLM-5.3とほぼ互角だが、タスクごとに消費するTokenは平均47%少ない。同じ作業をより安くこなせるわけだ。オンライン価格（入力は100万Tokenあたり0.70ドル、キャッシュ入力は0.07ドル、出力は2.10ドル）と合わせ、Mistralは明らかに「同等の能力、より低い呼び出しコスト」という立ち位置を狙っている。