著名な数学者のトウ・チェンホウ（陶哲轩）らの研究者たちは、最近OpenAIが一括してAIによって生成された数学の証明を公開したことを厳しく批判した。この出来事は、OpenAIがGitHubから数百のオープンな難問の解決策を含む719枚の数学論文を公開したことに起因するが、この行動は「数学と人工知能の顧問グループ」が提案した専有モデルの透明性の向上と公開基準に反すると指摘されている。

理解のメカニズムの欠如が研究エコシステムを脅かす

トウ・チェンホウは、このような産業化された大規模な問題解決方法が深刻な悪影響を与えていると指摘し、数学界で「証明の消化不良」という現象が起きていると述べた。伝統的な数学研究では、予想を解決することは学術的な交流や論文の簡略化、および新しい理論の整理を伴うが、AIは答えだけを提示するだけで、人間が理解できる説明や学術的な対話がないため、数学コミュニティの健全な探求メカニズムを破壊している。

指標への過度な追求が分野の肥沃さを損なう

学界は同時に警告しており、難問を解決する速度を数学の進歩を測る唯一の指標としていることは短視な行動であると指摘している。この大規模な機械的な「収穫」は実質的な洞察の蓄積をもたらさず、逆に従来の研究経路の生存空間を圧迫し、全体的な学問分野のイノベーションの土壌に枯渇のリスクをもたらしている。