中国電信がオープンソースのXing4.0-29B-A4Bを公開：昇騰チップからフレームワークまでフルスタック国内製造、エンドユーザー向けGPUでも長文を処理可能

中国電信は9月17日に新世代の星のモデル「Xing4.0-29B-A4B」を発表しました。このモデルは総パラメータ数が29Bで、アクティブパラメータはわずか4Bです。ネイティブに256Kのコンテキストを処理でき、さらに512Kまで拡張可能です。これは国内初のトレーニングチップから推論配置まですべて国産化され、複雑なエンジニアリングタスクに特化した数百億パラメータの大規模モデルです。

最も重要な点は「全スタック国产化」という四字熟語です。公式にはこの道を完結させました：昇騰チップでトレーニングを行い、国産フレームワークで適応し、アーキテクチャは自社開発、エコシステムはオープンソース——下位の計算力から上位のツールチェーンに至るまで、海外サプライチェーンに依存する部分はありません。計算力の分野ではしばしば首を絞められますが、このような完全なチェーンを自分たちの手の中に握っている姿勢は、単にパラメータを積み重ねるよりも重みがあります。

成績も門面を支えています。SuperCLUE評価において、そのインテリジェントエージェントの能力は93.52点を獲得し、第3位となり、トップ2の有名なQwenモデルとの差はわずか1点以内です。これにより、この「軽量型」の選手がすでに第一線の後ろに追いついていることが示されています。

開発者に好まれるのはその親しみやすさです。4ビット量化によってVRAM使用量を15GBに圧縮し、FP16と比べて約75％節約できます。つまり、24GBのRTX3090やRTX4090などの一般向けGPUでも、ローカルで長文のコンテキストタスクを実行できるのです——サーバーを積み上げたり、クラウドカードをレンタルしたりする必要がありません。個人や中小チームでも利用できます。

オープンソースの姿勢も徹底しています。このモデルは既存のオープンソースのルートに沿っており、主要なエコシステムをすべて接続しています。微調整ではLLaMA-FactoryやMindFormersをサポートし、推論ではSGLang、vLLM、KTransformersに対応しています。エージェントフレームワークではOpenCode、Claude Code、OpenClaw、Hermesに対して特別な最適化を行っており、各社のフォーマット仕様を統一しています。モデルは順次HuggingFace、GitHub、魔搭、Gitee、魔楽などのコミュニティに公開されており、開発者はいつでもダウンロードして編集したり、実行したりできます。これにより、完全に国内でトレーニングされたインテリジェントエージェントモデルが、世界中のオープンソースエコシステムと同等の競技場に立つことができました。