Tongyi Qianwenの大規模モデル2.1 Proは、最近新しいバージョン0915にアップグレードされました。今回のアップデートでは、実際の生産作業のシナリオに焦点を当て、AIの幻覚を体系的に低下させ、証拠のトレーサビリティを強化し、多タスク処理の信頼性を向上させることで、企業向けユーザーおよび開発者にさらに生産的なAI体験を提供します。

複雑なビジネスシナリオに対応する際に、「真面目に間違ったことを言う」というAIの幻覚問題は業界の課題でした。新バージョンでは、証拠のトレーサビリティメカニズムを強化し、権威ある情報源を優先して呼び出し、タイムリーな判断とクロスデータ検証を組み合わせて、Agentが複雑なタスクを実行するときに事実に忠実になります。金融投資研究などデータ分析に強く依存するシナリオを例に挙げると、モデルはマクロまたはマイクロの研究要件を自動的に分解し、数百のサブエージェントを同時に起動して数多くのウェブページを検索できます。このプロセスにおいて、通常のニュース記事だけでなく、衛星画像や船舶の航跡などの多角的な外部データも導入して照合することで、最終的に生成されるすべての研究結論が対応する元の証拠にたどり着くことが保証されます。

テキストや分析のタスクだけでなく、マルチモーダルプログラミングとコード工学の理解能力も同時に進化しています。膨大なコードリポジトリに対して、新バージョンはファイル間の複雑な依存関係を明確に整理し、Bugの原因を正確に特定して修復案を提示できます。また、強力な視覚言語モデルの能力により、開発者は操作録画やいくつかのスケッチ図を提供するだけで、システムはそれらを実行可能なウェブ、ゲームロジック、または3Dシーンのコードに変換できます。

視覚とマルチメディアの理解において、新バージョンの長時間動画処理能力は特に優れています。長時間の動画コンテンツを完全に見終え、フレームを超えて重要な情報を抽出し、標準作業手順（SOP）に厳密に対照しながら現場での操作における問題を検出することができます。これは、工程図面の解釈、教育実験の分析、製品品質検査などの専門分野に完璧に適合しています。