9月8日、複数の情報源によると、DeepSeek V4.1-Flashは静かに中間バージョンのテストを開始しました。このバージョンでは新しいモデル構造が導入され、ネイティブなマルチモーダルサポートを実現しながら、より強力な総合的な能力、より高速な動作速度、そしてより低い呼び出しコストをもたらしています。

呼び出し方法に関しては、開発者はbase_urlを変更することなく、モデル名をdeepseek-v4.1-flash-expires-on-0910に設定するだけで直接呼び出せます。現在の課金基準はDeepSeek-V4-Flashと同一です。現在の外部からのフィードバックによると、この新しいFlashバージョンで最も顕著な特徴は「非常に高速」であり、非常に効率的なパターン処理能力を示しています。

技術的な進化の経路を振り返ると、マルチモーダル能力は以前からDeepSeekの弱い分野でした。今年8月21日、公式には新しいマルチモーダル視覚理解モデルV4-Flash-Vision-ExpがAPIプラットフォームにリリースされました。この実験的なモデルは、純テキストの能力（エージェント、推論、世界知識など）において本格版と同等ですが、視覚理解のAgentBenchmarkテストでは大幅な向上を遂げており、マルチモーダルエージェントの能力はすでにOpus-4.8に非常に近づいています。

モデルそのものの進化に加え、オープンソースエコシステムも急速に進展しています。8月13日、DeepSeek Harness v0.1の開発者プレビュー版がグローバルな開発者向けに公開され、同時にMITライセンスでオープンソース化されました。このプロジェクトのリリース後、Xなどの海外SNSで話題となり、24時間以内にGitHubで7万以上のスターを獲得する注目を集めました。

注目すべき点は、この前段階でDeepSeek V4 Proが正式リリースされ、エージェント能力を重点的に強化したことです。V4シリーズ全体の正式版のリリースに伴い、公式にはAPI価格体系も調整され、ピーク・ボリューム分時料金制度が導入されました。今回のV4.1-Flashのテストは、マルチモーダルとパフォーマンス最適化の道での重要な一歩を示しています。