現地時間の水曜日、インテルの最高経営責任者であるホー・ジンションは北カロライナ州で開催されたG20イノベーション閣僚会議で演説し、G20の指導者たちに人工知能（AI）インフラと応用を積極的に受け入れることを呼びかけました。彼は、人工知能への過度な恐怖や規制が、各国が次の大きな技術革新の機会を失うことにつながる可能性があると警告しました。

AIを水、電気、道路と同じようにインフラとして考える

ホー・ジンションは、各国が人工知能インフラを電力、道路、インターネットと同じように経済にとって重要な基盤と見なし、その構築に取り組むべきだと述べました。「すべての国は、自国の経済発展を支えるためにインフラを建設しなければなりません。」と彼は語りました。国内のAIインフラは、研究者、学生、スタートアップ企業、さまざまな産業に計算能力を提供し、新製品を開発し、新たなビジネスを展開する手助けとなります。

彼は同時に、最大のリスクが必ずしもAI技術そのものから来るわけではないと強調しました。「最悪の結果は、この技術をつかめず、時代の流れに置いていかれることです。それこそが唯一最悪の結果です。」ホー・ジンションは、「もし各国がこの技術に対して恐れや不安、心配を抱えているとすれば、国家は発展できなくなります。バランスを保つ必要があります。」と述べました。また、各国がAI技術スタックのすべてのレベルで競争する必要はないと考え、自身が最も優れている分野に焦点を当てて、教育、医療、製造業、研究などの業界でのAIの導入を推進すべきだと述べました。

ホー・ジンションは、AIが単なるソフトウェアではないと指摘しました。大規模言語モデルは、記憶、情報検索、ツールの呼び出し能力を持つスマートエージェントへと進化し、最終的にはロボット、自動運転車、製造システム、科学実験室などの場面で活用されるようになると述べました。彼は、エネルギー政策、規制環境、発展速度の点で米国がAIの建設を積極的に進めていると語り、今年、米国のインフラ分野には約1,000億ドルの投資が行われるだろうと予測しました。

規制は現実的な危害に注目すべきだ

広範囲なAIの制限に関する声に異議を唱えたホー・ジンションは、規制が仮想的なリスクではなく、実際に存在する可測のリスクに焦点を当てるべきだと主張しました。「仮想的な理論的危険に対して規制をするのではなく、実際に存在し、実際に起こっている危険を規制すべきです。」と彼は述べました。AIを開発する企業は技術の安全性を確保する責任を負うべきであり、規制機関は実際に存在する問題に集中すべきだと考えています。