科学者らが人工知能システムを訓練し、衛星画像から巨大な氷山をマッピングすることに成功しました。その速度は人間に比べて1万倍高速です。U-netアルゴリズムを用いることで、氷山とその他の地形の識別という課題を解決し、100分の1秒で氷山の表面積と輪郭を正確にマッピングすることが可能になりました。氷山の監視は海上安全と科学研究に不可欠であり、この技術は氷山の形状や大きさに関する新たな知見を提供することが期待されます。この研究は、機械学習によって科学者らが遠隔地をほぼリアルタイムで監視できるようになり、極地環境研究に強力なツールを提供することを示しています。