ByteDanceが8月にリリース予定だった豆包大規模モデル2.2は、一部延期される見込みです。今回の延期の主な理由は、内部的により十分な事前学習と後学習を通じて、プログラミング、ツール呼び出し、エージェントインテリジェンスなどの側面においてモデルの総合的な能力を一層向上させることを図るためです。これにより、より長い開発サイクルを確保し、性能の顕著な向上を目指します。

2世代目の大規模モデル間の重要な技術的強化として、豆包大規模モデル2.2はより堅実な開発経路を採用しています。これは、次の世代の超大規模モデルが完全に完成するのを待ってからプログラミングなどの課題を解決しようとするものではなく、単純な日常的なイテレーションを行うことでもありません。計画によれば、Seedチームは2026年の主要な目標の一つとして、コーディング能力を業界の第一線にまで引き上げることを掲げており、年内には智譜GLM-5.2やKimi-K3など、同業界の先端製品と対等な業界への衝撃力を示すことを目指しています。

上層部の戦略的な指導のもと、張一鳴氏は会社が今後AI蒸留技術に依存してモデルを改良しないことを明確にしています。また、梁汝波氏も年中期の全員会議で、ビーチューが大規模言語モデル分野において自社開発の道を堅持し続けることを強調しました。チームは短期的な相対的な遅れを受け入れ、下位の基本的なスキルをしっかり固め、長期的な技術最適化を堅持することを望んでいます。