マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏は、最近CNNのポッドキャスト番組で、「企業は単一のAIモデルに依存すべきではない。そうすると「生き残れなくなる可能性がある」と述べた。彼は、企業が自ら生成した知識、プロンプト、インタラクション記録、そしてAIを用いて生成されたメタデータなどは重要な資産であり、これらは企業自身が保有すべきだと考えている。こうした情報は、ある特定のAIサプライヤーやモデルに束縛されてしまってはならない。

ナデラ氏は、消費者向けのシナリオとは異なり、企業は自社の知識資産を内部に保持する必要があると指摘した。AIの利用が業務プロセスに深く浸透していくにつれて、企業は今後「人的資本」だけでなく、従業員とAIとの相互作用を通じて形成される「トークン資本（代幣資本）」も蓄積していくことになるだろう。このトークン資本には、プロンプト、コンテキスト、知識、メタデータが含まれており、これらの情報は企業独自のモデルやモデルの重みを訓練するためにも活用できる。

Copilot

彼はまた、AIモデルそのものにも変化や消失のリスクがあるため、企業はモデル選択権や技術の自主性を確保しなければならないと強調した。「どのモデルでもいつかは消えてしまうかもしれないが、あなたは自分の運命をコントロールし続けることができる。」とナデラ氏は語った。もし企業がAIの基盤能力をコントロールできなければ、実際には自らの思考能力を外部に委託することになるという。

この考え方と、マイクロソフトの現在の製品戦略は一致している。Microsoft 365 Copilotでは、OpenAIやClaudeを含むさまざまなAIモデルを選択して使用することが可能であり、一つのモデルに縛られることはない。企業がAIを加速して導入する中で、モデルの置き換え可能性、データ制御権、知識資産の所有権は、AIインフラストラクチャ構築における重要なテーマになっていく。

ユーザーの個人データに関しては、マイクロソフトは同意なしに個人データを使用してAIモデルをトレーニングしないと述べたが、Copilotには「会話活動トレーニング」と「音声会話トレーニング」などのオプションスイッチがあり、初期設定ではオフになっている。また、Windows Copilotの「オプション診断データ共有」は、ブラウザの使用状況、アクセスしたウェブサイト、エラー報告の強化などを収集することがあり、マイクロソフト製品の改善に役立てられる。

モデルの選定からデータガバナンスまで、企業のAI競争は単なるモデルの能力を追求するものから、データ、知識、AIインフラストラクチャの長期的なコントロールを争うものへと進化している。