以前の財務会議での発表に続き、騰訊（テンセント）の新世代の大規模モデル「Hy4」の内部テスト画面がこのほど正式にリークされ、これにより正式リリースまで間近であることが示された。リークされたモデル選択画面から見ると、騰訊は「自社開発モデルと優れたオープンソースソリューションを併用する」という既定戦略を引き継ぎ、3つの主要な選択肢を提供している。すなわち、エキスパートレベルの大規模モデルとして位置づけられる「Hy4」、ほとんどのシナリオに適したアップグレード版としてマークされた「Hy3」、そして推論と理解に特化した「DeepSeek」である。

今回のアップグレードの焦点となる「Hy4」は、前バージョンの「Hy3」よりも全体的な位置づけが明確に高いもので、より複雑な業務や技術的課題を解決するエキスパートレベルの能力が与えられている。技術的な進化の経路について、業界ではそのパフォーマンスの大幅な向上が2つの方向性に起因していると一般的に推測されている。一つは、パラメータ数を直接1兆規模にまで引き上げて業界のトップレベルに追いつくこと、もう一つは、現在の「Hy3」のアーキテクチャをもとにさらに深く強化されたRL（強化学習）による後処理を行うことで、パラメータの無闇な拡大を避けつつもコア的な知能上限を顕著に高めることである。

今年リリースされた「Hy3」の大規模モデルは、総パラメータ数が295B（アクティブパラメータが21B、MTP層パラメータが3.8B）であり、ソフトウェア開発、オフィス生産、金融モデリング、フロントエンドデザインおよびゲーム制作などの高要求タスクにおいて優れたパフォーマンスを示した。内部組織が行った大規模なエキスパートによる実際の作業盲測では、「Hy3」の総合的なパフォーマンスが同種モデルを上回っていた。パラメータ数が多く、性能がより高い「Hy4」が近く登場する予定であるため、それによって「WorkBuddy」のスマートエージェントアプリケーションのコア下部構造を全面的に引き継ぐことが予想される。これにより、騰訊がAIスマートエージェントの実装および生産性シーンにおける応用の潜在力をさらに解放する可能性がある。