広西壮族自治区南寧で開催された第32回全国大豆研究・生産討論会において、安徽農業大学の王曉波教授がチームを代表して、大豆分野における垂直大モデル「フォンシュ（豊菽）」2.0を発表しました。このモデルはマルチモーダルデータの統合を行い、単一モデルによる回答のバイアスを低減し、大豆データを活用した育種の実現に貢献します。

複数モデルの協調により、単一モデルのバイアスを抑える

「フォンシュ」2.0は、大豆の品種資源、ゲノム、タンパク質、転写本、病害サンプル、育種試験記録および中国と外国の文献資料を統合し、大豆研究向けの構造化された知識体系を構築しました。初代に比べて、「フォンシュ」2.0は複数モデルの協調分析メカニズムを追加し、一部の汎用的大規模モデルのインターフェースを内蔵しており、異なるモデルが同一の専門的な問題に対してそれぞれ答えます。

その後、サマリー機能は分野の知識、プライベートデータ、構造化比較ルールを組み合わせ、各モデルの回答の一致点、違い、および証拠の完全性を総合的に分析し、より明確かつ信頼性の高い専門的な結論を作成します。この設計により、大豆に関する専門的サービスの安定性が著しく向上し、単一モデルの「幻覚（ホワイトニング）」による誤解を回避しています。

6つのモジュールが育種の知識基盤を構築

現在、「フォンシュ」2.0は大豆の重要な農業特性を中心に、病害診断、親本選定、仮想組み合わせ設計、表型データ解析、分子マーカー補助育種および候補遺伝子の機能分析を支援できます。これは、豆百科、豆分子、豆文献、豆病害、豆表型、豆育種の6つの機能モジュールを統合し、知識グラフから育種実践までの多様なデータ体系をカバーしています。

モデルの下層には1,000万字以上の専門テキスト、1万篇以上の科学研究論文および特許、2万のエンティティ、10万の関係を持つ分野の知識グラフが統合されています。同時に、8,000のゲノム再シーケンシングデータ、約4万の品種資源、および3,000以上の品種の表型データも統合されており、大豆のスマート育種にしっかりとしたデータベースを提供しています。