IBM と Ponemon 研究所が共同で発表した最新調査報告書は、深刻な傾向を明らかにしています。AI を駆使した攻撃は、全体の悪意のあるデータ漏洩事件の25％を占めており、前年比で56％増加しています。このような事件1件あたりの平均損失は600万ドルで、全体のデータ漏洩事件の平均コストより20％高いです。

さらに心配すべきことは、攻撃対象の集中化です。AI を駆使したネットワーク攻撃の62％が重要なインフラを狙っており、特に金融サービス業とエネルギー機関が最も集中して攻撃されています。経済やサプライチェーン、基本的なサービスに与える連鎖的なリスクが高まっています。

攻撃と防御のコストの著しい不均衡：攻撃は安くなり、防御は高くなる

IBM セキュリティソフトウェアの副社長である Suja Viswesan は明確に指摘しました。「真に変化しているのはネットワーク攻撃の経済学的な論理です。AI によって攻撃は速く、安くなり、一方でデータ漏洩のコストは高くなっているのです。」データはこの見解を裏付けています。セキュリティ運用において AI と自動化技術を活用することで、企業は平均して約200万ドルの漏洩コストを節約できますが、四分の一の企業はまだ導入していません。