7月30日付の情報によると、航空会社はAIによる動的価格設定技術を導入するスピードを速めている。これにより、今後旅客が「見逃し」によって人気便の安価なチケットを購入する機会はさらに減る可能性がある。デルタ航空やバージン・アビエーションなどの企業は、人工知能を活用して需要を分析し、航空券の価格をリアルタイムで調整することで、飛行機の収益を向上させている。

過去では、航空運賃の変更は主に人が決めたルールに従って行われていた。例えば、飛行機の予約比率に基づいて一括りに価格を上げるといった方法だ。しかし、AI技術の導入により、航空会社は数十項目の要因を総合的に分析できるようになった。その要因には、チケット購入行動、ルート需要、時間の変化、座席の販売状況などが含まれる。また、異なる座席に対してリアルタイムで最適な価格を設定することが可能となった。

ブルームバーグ通信の報道によると、運営コストが継続的に上昇している中、航空会社はAIによる価格設定を通じて、各フライトごとの収益を高めようとしている。人気のあるルートでは、消費者が支払いたいと感じる価格よりも低いチケットの供給量を減らすことができ、同時に客室利用率と収益水準を向上させることが可能になる。

飛行機 東方航空

業界関係者は、従来の固定ルールやエクセルシートで価格を管理する方法は徐々に消えていくとみている。需要予測モデルに基づく動的価格設定が航空業界における重要なトレンドとなるだろう。AIは需要が高いときに価格を上げるだけでなく、市場が冷え込んでいるときにも即座に戦略を調整し、チケット購入の需要を刺激することができる。

オルトン航空コンサルティング社のアナリストであるブライアン・トリ氏は、「消費者はよりスマートな価格体系に適応する必要がある」と語った。今後航空会社の価格設定はさらに柔軟かつ正確になり、価格の変化のスピードもさらに早くなる可能性がある。

AIがビジネス決定プロセスに深く入り込むにつれて、航空券の価格競争は従来の人工的な経験に基づく調整から、データとアルゴリズムに基づくリアルタイム最適化への転換が進んでいる。消費者にとっては、より正確な市場マッチングが可能になる一方で、過去に偶然発生していた超安値チケットの機会が減る可能性もある。