Adobeは、自社の実験的なiOSカメラアプリ「Project Indigo」に一連のAI機能を追加しています。大規模言語モデル（LLM）を使用して写真の内容を分析し、ユーザーに写真の評価、編集のアドバイス、スマートな最適化案を提供します。このアプリは以前からプロ向けの撮影制御や多フレームスーパーレゾリューション、さまざまな撮影モードに対応していましたが、今回のアップデートによりAIによる創作支援機能がさらに強化されました。

新機能には、写真の評価、撮影と編集のアドバイス、高級なオブジェクト除去、AIによる背景の深度生成、および写真スタイルの移行などがあります。そのうち、写真の評価機能は構図、照明、色調、感情表現などの観点からプロカメラマンのような分析を提供します。撮影アドバイス機能は再構図、露出調整、画面上の要素最適化などについて具体的な指導を提供し、ユーザーの撮影スキルを向上させます。

Project Indigoの開発責任者であるMarc Levoy氏は、かつてグーグルPixelカメラの技術開発にも携わった人物です。彼は、「現在多くの生成型AI画像ツールではユーザーがプロンプトを入力する必要がありますが、一般的なユーザーは望む調整効果を正確に説明することが難しい場合があります。そのため、Project Indigoではボタン操作や確定的な操作を主に採用し、AIが直接実行可能な編集案を提供しています」と述べています。

スマート編集において、Project Indigoは新たにオブジェクト除去機能を追加しました。この機能は背景の人間、ゴミ箱、電柱、車などの邪魔な要素を自動的に認識して削除でき、ユーザーが独自の記述で削除したい対象を指定することも可能です。従来の手動で対象を選択する方法と比べて、この機能は操作コストを減らし、処理効果を向上させます。

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また、アプリはAIによって背景の深度効果を生成し、通常の写真に背景のぼかし効果を模倣し、水彩、ペン画、カラーライン、モノクロ、逆光など様々なスタイルの移行効果を提供します。ただし、スタイル変換は新しい技術ではなく、実際の応用価値はまだ検証が必要です。

現在、Project Indigoの新しいAI機能は、グーグルGeminiに基づくNano Bananaモデルによってサポートされています。Adobeは今後、自社開発のAdobe Fireflyモデルなど他のAIモデルをテストする可能性もあると述べています。これらの機能は現在、「AI Playground」のテスト領域に集中しており、一部のユーザーのみが利用可能です。それが最終的に全面的に導入されるかどうかはまだ確定していません。

AI画像ツールが単なる生成や自動修整から、知能的な写真アシスタントへと進化している中、Adobeは大規模モデルを利用してユーザーが写真を理解し、創作プロセスを最適化する手段を探索しています。これは単に視覚的効果を生成するだけでなく、ユーザーの創造活動を補助することを目的としています。この方向性は、モバイル映像分野におけるAIの応用が「自動処理」から「補助意思決定」への進化を示しています。