AI業界の急速な発展に伴い、高品質なデータは強力なAIアルゴリズムにとって極めて重要となっていますが、2026年までにデータ不足が深刻化するとの予測があります。このデータ不足問題への対策としては、既存のデータをより効果的に活用できるようアルゴリズムを改良すること、そして合成データを用いてシステムを訓練することが挙げられます。さらに、AI企業はクリエイターとAI企業間の力関係の不均衡を是正するため、データの取得に費用を支払う必要性も出て来るかもしれません。