ステップスターがステップエッジシリーズの端末モデルを発表し、ローカルでの効率的なマルチモーダル処理を実現

最近、ステップスターリーはスマートフォンや車載などの端末デバイス向けにステップエッジシリーズの端末モデルを正式にリリースしました。このシリーズにはベーシック版、Audio版、GUI版、Gen版の4つのバージョンが含まれており、テキスト、画像、音声のローカル処理が可能です。画面理解、音声認識、インターフェース操作、画像生成などの機能もサポートしています。

公式によると、ステップエッジシリーズの端末ツールの呼び出し遅延は最低で0.1秒です。シンプルで頻繁な、または弱いネットワーク環境では、タスクはすべてローカルで完了できます。複雑な推論タスクはクラウドに処理を委ねます。このようなミックスアーキテクチャにより、デバイスのネットワークやクラウドコンピューティングへの依存度が大幅に低下し、機密データのアップロードも必要なくなり、プライバシーのセキュリティが大きく向上します。

さらに端末性能を最適化するために、LeapStepは独自開発したステップインファレンスNPU推論エンジンを同時にリリースしました。これは、端末チップの推論遅延を大幅に削減することを目的としています。

公式発表によると、ステップエッジシリーズモデルは29の主要評価指標においてすべて第1位を獲得しており、端末側でのマルチモーダル能力の優れた性能を示しています。

この動きは、AI端末化のプロセスがさらに加速することを示しており、スマートデバイスであるスマートフォンや自動車などに対してよりリアルタイムで、よりプライベートな使用体験をもたらすことが期待されています。